Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations141
Missing cells809
Missing cells (%)20.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory31.0 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text7
Categorical14
Numeric3
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
flat_condition has constant value "do zamieszkania" Constant
advertiser_type is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
available_from is highly overall correlated with latitude and 1 other fieldsHigh correlation
district is highly overall correlated with ogrzewanieHigh correlation
equipment is highly overall correlated with advertiser_type and 1 other fieldsHigh correlation
latitude is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
longitude is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
ogrzewanie is highly overall correlated with districtHigh correlation
security is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (75.4%) Imbalance
added_dt has 141 (100.0%) missing values Missing
last_update has 141 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 141 (100.0%) missing values Missing
floor has 5 (3.5%) missing values Missing
ogrzewanie has 33 (23.4%) missing values Missing
flat_condition has 21 (14.9%) missing values Missing
available_from has 86 (61.0%) missing values Missing
deposit has 24 (17.0%) missing values Missing
additional_information has 9 (6.4%) missing values Missing
year_of_construction has 34 (24.1%) missing values Missing
building_type has 17 (12.1%) missing values Missing
security has 50 (35.5%) missing values Missing
equipment has 14 (9.9%) missing values Missing
utilities has 66 (46.8%) missing values Missing
safeguards has 27 (19.1%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-02-23 00:45:12.748082
Analysis finished2025-02-23 00:45:18.147047
Duration5.4 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing141
Missing (%)100.0%
Memory size2.2 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing141
Missing (%)100.0%
Memory size2.2 KiB

link
Text

Unique 

Distinct141
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:18.315859image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length83
Mean length80.64539
Min length59

Characters and Unicode

Total characters11371
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ul-piekna-2-pokoje-meble-winda-po-remoncie-ID.4w2iz
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/studio-w-stylu-loftowym-przy-placu-politechniki-ID.4w4Ol
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-mieszkanie-po-remoncie-na-ochocie-ID4w4Wn
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dionizosa-12-bialoleka-2-pokoje-z-balkonem-ID.4w40w
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/rezydencja-maltanska-park-security-24-7-ID.4w0PG
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/ul-piekna-2-pokoje-meble-winda-po-remoncie-id.4w2iz 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/ladne-mieszkanie-w-zielonej-okolicy-kolo-lazienek-id4w4pm 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-mieszkanie-po-remoncie-na-ochocie-id4w4wn 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/dionizosa-12-bialoleka-2-pokoje-z-balkonem-id.4w40w 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/rezydencja-maltanska-park-security-24-7-id.4w0pg 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/tuz-po-remoncie-idealna-kamienica-metro-id4w55j 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-przy-metrze-pole-mokotowskie-id4w4t7 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/luksusowy-apartament-dla-wymagajacych-id.4uzty 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-32-30-m-warszawa-id4w5nv 1
 
0.7%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-45-m-warszawa-id.4w3vc 1
 
0.7%
Other values (131) 131
92.9%
2025-02-23T01:45:18.601095image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1090
 
9.6%
- 853
 
7.5%
w 806
 
7.1%
t 735
 
6.5%
/ 705
 
6.2%
a 665
 
5.8%
e 655
 
5.8%
p 603
 
5.3%
l 463
 
4.1%
m 393
 
3.5%
Other values (56) 4403
38.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 8454
74.3%
Other Punctuation 1158
 
10.2%
Dash Punctuation 853
 
7.5%
Decimal Number 491
 
4.3%
Uppercase Letter 415
 
3.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1090
12.9%
w 806
 
9.5%
t 735
 
8.7%
a 665
 
7.9%
e 655
 
7.7%
p 603
 
7.1%
l 463
 
5.5%
m 393
 
4.6%
r 391
 
4.6%
s 342
 
4.0%
Other values (16) 2311
27.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 145
34.9%
D 143
34.5%
Y 17
 
4.1%
Z 13
 
3.1%
U 9
 
2.2%
V 8
 
1.9%
Q 7
 
1.7%
W 7
 
1.7%
G 6
 
1.4%
T 5
 
1.2%
Other values (16) 55
 
13.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 202
41.1%
5 82
16.7%
2 65
 
13.2%
3 45
 
9.2%
1 30
 
6.1%
0 26
 
5.3%
6 14
 
2.9%
7 14
 
2.9%
8 8
 
1.6%
9 5
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 705
60.9%
. 312
26.9%
: 141
 
12.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 853
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8869
78.0%
Common 2502
 
22.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1090
 
12.3%
w 806
 
9.1%
t 735
 
8.3%
a 665
 
7.5%
e 655
 
7.4%
p 603
 
6.8%
l 463
 
5.2%
m 393
 
4.4%
r 391
 
4.4%
s 342
 
3.9%
Other values (42) 2726
30.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 853
34.1%
/ 705
28.2%
. 312
 
12.5%
4 202
 
8.1%
: 141
 
5.6%
5 82
 
3.3%
2 65
 
2.6%
3 45
 
1.8%
1 30
 
1.2%
0 26
 
1.0%
Other values (4) 41
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 11371
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1090
 
9.6%
- 853
 
7.5%
w 806
 
7.1%
t 735
 
6.5%
/ 705
 
6.2%
a 665
 
5.8%
e 655
 
5.8%
p 603
 
5.3%
l 463
 
4.1%
m 393
 
3.5%
Other values (56) 4403
38.7%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
0
141 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters141
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 141
100.0%

Length

2025-02-23T01:45:18.682526image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:18.744422image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 141
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 141
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 141
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 141
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 141
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 141
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 141
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 141
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing141
Missing (%)100.0%
Memory size2.2 KiB

title
Text

Distinct139
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:18.943200image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length45
Mean length41.723404
Min length20

Characters and Unicode

Total characters5883
Distinct characters88
Distinct categories11 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique137 ?
Unique (%)97.2%

Sample

1st rowUl. Piękna 2 Pokoje, Meble, Winda, Po Remoncie
2nd rowStudio W Stylu Loftowym Przy Placu Politechniki
3rd rowKlimatyczne mieszkanie po remoncie na Ochocie
4th rowDionizosa 12, Białołęka, 2 pokoje z balkonem
5th rowRezydencja Maltańska&Park&Security 24/7
ValueCountFrequency (%)
mieszkanie 41
 
4.9%
30
 
3.6%
pokoje 27
 
3.2%
na 26
 
3.1%
2 23
 
2.8%
z 17
 
2.0%
kawalerka 17
 
2.0%
apartament 15
 
1.8%
w 14
 
1.7%
3 13
 
1.6%
Other values (350) 608
73.2%
2025-02-23T01:45:19.271921image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
690
 
11.7%
a 474
 
8.1%
o 460
 
7.8%
e 449
 
7.6%
i 304
 
5.2%
n 274
 
4.7%
k 260
 
4.4%
r 222
 
3.8%
w 196
 
3.3%
m 182
 
3.1%
Other values (78) 2372
40.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4217
71.7%
Space Separator 690
 
11.7%
Uppercase Letter 600
 
10.2%
Decimal Number 172
 
2.9%
Other Punctuation 136
 
2.3%
Dash Punctuation 29
 
0.5%
Math Symbol 21
 
0.4%
Other Number 7
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 474
 
11.2%
o 460
 
10.9%
e 449
 
10.6%
i 304
 
7.2%
n 274
 
6.5%
k 260
 
6.2%
r 222
 
5.3%
w 196
 
4.6%
m 182
 
4.3%
z 155
 
3.7%
Other values (22) 1241
29.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 66
 
11.0%
M 62
 
10.3%
W 54
 
9.0%
K 43
 
7.2%
O 32
 
5.3%
A 32
 
5.3%
S 29
 
4.8%
B 28
 
4.7%
R 26
 
4.3%
E 26
 
4.3%
Other values (19) 202
33.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 62
36.0%
3 30
17.4%
0 16
 
9.3%
1 14
 
8.1%
4 14
 
8.1%
5 13
 
7.6%
6 8
 
4.7%
7 7
 
4.1%
8 7
 
4.1%
9 1
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 59
43.4%
. 28
20.6%
/ 23
 
16.9%
! 11
 
8.1%
* 7
 
5.1%
& 5
 
3.7%
% 2
 
1.5%
; 1
 
0.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 26
89.7%
3
 
10.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 18
85.7%
+ 3
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
690
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4817
81.9%
Common 1066
 
18.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 474
 
9.8%
o 460
 
9.5%
e 449
 
9.3%
i 304
 
6.3%
n 274
 
5.7%
k 260
 
5.4%
r 222
 
4.6%
w 196
 
4.1%
m 182
 
3.8%
z 155
 
3.2%
Other values (51) 1841
38.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
690
64.7%
2 62
 
5.8%
, 59
 
5.5%
3 30
 
2.8%
. 28
 
2.6%
- 26
 
2.4%
/ 23
 
2.2%
| 18
 
1.7%
0 16
 
1.5%
1 14
 
1.3%
Other values (17) 100
 
9.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5719
97.2%
None 161
 
2.7%
Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
690
 
12.1%
a 474
 
8.3%
o 460
 
8.0%
e 449
 
7.9%
i 304
 
5.3%
n 274
 
4.8%
k 260
 
4.5%
r 222
 
3.9%
w 196
 
3.4%
m 182
 
3.2%
Other values (62) 2208
38.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 33
20.5%
ó 27
16.8%
ż 22
13.7%
ł 21
13.0%
ś 13
 
8.1%
ą 10
 
6.2%
² 7
 
4.3%
Ł 6
 
3.7%
Ś 6
 
3.7%
ń 5
 
3.1%
Other values (5) 11
 
6.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Distinct64
Distinct (%)45.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:19.412520image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length17
Mean length17.070922
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2407
Distinct characters21
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)28.4%

Sample

1st row2 900 zł /miesiąc
2nd row3 000 zł /miesiąc
3rd row3 500 zł /miesiąc
4th row2 800 zł /miesiąc
5th row9 650 zł /miesiąc
ValueCountFrequency (%)
141
25.1%
miesiąc 141
25.1%
3 48
 
8.5%
2 40
 
7.1%
000 39
 
6.9%
500 23
 
4.1%
4 15
 
2.7%
800 12
 
2.1%
300 12
 
2.1%
400 9
 
1.6%
Other values (32) 82
14.6%
2025-02-23T01:45:19.624460image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 305
12.7%
i 282
11.7%
280
11.6%
s 141
 
5.9%
c 141
 
5.9%
z 141
 
5.9%
ł 141
 
5.9%
141
 
5.9%
/ 141
 
5.9%
m 141
 
5.9%
Other values (11) 553
23.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1269
52.7%
Decimal Number 576
23.9%
Space Separator 280
 
11.6%
Control 141
 
5.9%
Other Punctuation 141
 
5.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 305
53.0%
3 62
 
10.8%
2 55
 
9.5%
5 46
 
8.0%
4 26
 
4.5%
7 19
 
3.3%
9 18
 
3.1%
1 18
 
3.1%
8 17
 
3.0%
6 10
 
1.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 282
22.2%
s 141
11.1%
c 141
11.1%
z 141
11.1%
ł 141
11.1%
m 141
11.1%
e 141
11.1%
ą 141
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
280
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
141
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 141
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1269
52.7%
Common 1138
47.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 305
26.8%
280
24.6%
141
12.4%
/ 141
12.4%
3 62
 
5.4%
2 55
 
4.8%
5 46
 
4.0%
4 26
 
2.3%
7 19
 
1.7%
9 18
 
1.6%
Other values (3) 45
 
4.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 282
22.2%
s 141
11.1%
c 141
11.1%
z 141
11.1%
ł 141
11.1%
m 141
11.1%
e 141
11.1%
ą 141
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2125
88.3%
None 282
 
11.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 305
14.4%
i 282
13.3%
280
13.2%
s 141
6.6%
c 141
6.6%
z 141
6.6%
141
6.6%
/ 141
6.6%
m 141
6.6%
e 141
6.6%
Other values (9) 271
12.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 141
50.0%
ą 141
50.0%
Distinct114
Distinct (%)80.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:19.809880image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length62
Mean length24.007092
Min length12

Characters and Unicode

Total characters3385
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique96 ?
Unique (%)68.1%

Sample

1st row67m² 2 pokoje
2nd row23m² 1 pokój
3rd row38m² 2 pokoje
4th row34m² 2 pokoje
5th row121m² 4 pokoje
ValueCountFrequency (%)
pokoje 103
16.7%
2 58
 
9.4%
tylko 39
 
6.3%
dla 39
 
6.3%
niepalących 39
 
6.3%
1 33
 
5.3%
pokój 33
 
5.3%
3 32
 
5.2%
studentom 25
 
4.0%
również 25
 
4.0%
Other values (83) 192
31.1%
2025-02-23T01:45:20.067073image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 322
 
9.5%
269
 
7.9%
208
 
6.1%
e 195
 
5.8%
m 194
 
5.7%
p 183
 
5.4%
k 180
 
5.3%
j 161
 
4.8%
² 141
 
4.2%
l 117
 
3.5%
Other values (29) 1415
41.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2276
67.2%
Decimal Number 454
 
13.4%
Space Separator 269
 
7.9%
Control 208
 
6.1%
Other Number 141
 
4.2%
Uppercase Letter 25
 
0.7%
Other Punctuation 12
 
0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 322
14.1%
e 195
 
8.6%
m 194
 
8.5%
p 183
 
8.0%
k 180
 
7.9%
j 161
 
7.1%
l 117
 
5.1%
n 114
 
5.0%
a 103
 
4.5%
y 103
 
4.5%
Other values (14) 604
26.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 89
19.6%
3 86
18.9%
1 62
13.7%
4 54
11.9%
5 38
8.4%
0 36
7.9%
6 35
 
7.7%
7 22
 
4.8%
8 18
 
4.0%
9 14
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
269
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 141
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 25
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2301
68.0%
Common 1084
32.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 322
14.0%
e 195
 
8.5%
m 194
 
8.4%
p 183
 
8.0%
k 180
 
7.8%
j 161
 
7.0%
l 117
 
5.1%
n 114
 
5.0%
a 103
 
4.5%
y 103
 
4.5%
Other values (15) 629
27.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
269
24.8%
208
19.2%
² 141
13.0%
2 89
 
8.2%
3 86
 
7.9%
1 62
 
5.7%
4 54
 
5.0%
5 38
 
3.5%
0 36
 
3.3%
6 35
 
3.2%
Other values (4) 66
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3097
91.5%
None 288
 
8.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 322
 
10.4%
269
 
8.7%
208
 
6.7%
e 195
 
6.3%
m 194
 
6.3%
p 183
 
5.9%
k 180
 
5.8%
j 161
 
5.2%
l 117
 
3.8%
n 114
 
3.7%
Other values (24) 1154
37.3%
None
ValueCountFrequency (%)
² 141
49.0%
ó 58
20.1%
ą 39
 
13.5%
ę 25
 
8.7%
ż 25
 
8.7%

floor
Text

Missing 

Distinct69
Distinct (%)50.7%
Missing5
Missing (%)3.5%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:20.247611image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.7720588
Min length1

Characters and Unicode

Total characters513
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)29.4%

Sample

1st row2/5
2nd row3/7
3rd row1/4
4th row6/6
5th row4/6
ValueCountFrequency (%)
5/6 8
 
5.7%
2/4 7
 
5.0%
2/3 6
 
4.3%
1/4 5
 
3.5%
parter/4 5
 
3.5%
5
 
3.5%
2/5 4
 
2.8%
4/4 4
 
2.8%
4/7 4
 
2.8%
parter/2 4
 
2.8%
Other values (60) 89
63.1%
2025-02-23T01:45:20.502524image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 126
24.6%
1 56
10.9%
4 42
 
8.2%
2 41
 
8.0%
r 32
 
6.2%
5 30
 
5.8%
6 30
 
5.8%
3 25
 
4.9%
0 21
 
4.1%
p 16
 
3.1%
Other values (8) 94
18.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 281
54.8%
Other Punctuation 126
24.6%
Lowercase Letter 96
 
18.7%
Math Symbol 5
 
1.0%
Space Separator 5
 
1.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 56
19.9%
4 42
14.9%
2 41
14.6%
5 30
10.7%
6 30
10.7%
3 25
8.9%
0 21
 
7.5%
8 16
 
5.7%
7 12
 
4.3%
9 8
 
2.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 32
33.3%
p 16
16.7%
a 16
16.7%
t 16
16.7%
e 16
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 126
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 5
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 417
81.3%
Latin 96
 
18.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 126
30.2%
1 56
13.4%
4 42
 
10.1%
2 41
 
9.8%
5 30
 
7.2%
6 30
 
7.2%
3 25
 
6.0%
0 21
 
5.0%
8 16
 
3.8%
7 12
 
2.9%
Other values (3) 18
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 32
33.3%
p 16
16.7%
a 16
16.7%
t 16
16.7%
e 16
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 513
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 126
24.6%
1 56
10.9%
4 42
 
8.2%
2 41
 
8.0%
r 32
 
6.2%
5 30
 
5.8%
6 30
 
5.8%
3 25
 
4.9%
0 21
 
4.1%
p 16
 
3.1%
Other values (8) 94
18.3%

ogrzewanie
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct4
Distinct (%)3.7%
Missing33
Missing (%)23.4%
Memory size2.2 KiB
miejskie
100 
gazowe
 
4
elektryczne
 
2
kotłownia
 
2

Length

Max length11
Median length8
Mean length8
Min length6

Characters and Unicode

Total characters864
Distinct characters18
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 100
70.9%
gazowe 4
 
2.8%
elektryczne 2
 
1.4%
kotłownia 2
 
1.4%
(Missing) 33
 
23.4%

Length

2025-02-23T01:45:20.583080image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:20.641377image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 100
92.6%
gazowe 4
 
3.7%
elektryczne 2
 
1.9%
kotłownia 2
 
1.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 210
24.3%
i 202
23.4%
k 104
12.0%
m 100
11.6%
j 100
11.6%
s 100
11.6%
o 8
 
0.9%
a 6
 
0.7%
z 6
 
0.7%
w 6
 
0.7%
Other values (8) 22
 
2.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 864
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 210
24.3%
i 202
23.4%
k 104
12.0%
m 100
11.6%
j 100
11.6%
s 100
11.6%
o 8
 
0.9%
a 6
 
0.7%
z 6
 
0.7%
w 6
 
0.7%
Other values (8) 22
 
2.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 864
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 210
24.3%
i 202
23.4%
k 104
12.0%
m 100
11.6%
j 100
11.6%
s 100
11.6%
o 8
 
0.9%
a 6
 
0.7%
z 6
 
0.7%
w 6
 
0.7%
Other values (8) 22
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 862
99.8%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 210
24.4%
i 202
23.4%
k 104
12.1%
m 100
11.6%
j 100
11.6%
s 100
11.6%
o 8
 
0.9%
a 6
 
0.7%
z 6
 
0.7%
w 6
 
0.7%
Other values (7) 20
 
2.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 2
100.0%

flat_condition
Categorical

Constant  Missing 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing21
Missing (%)14.9%
Memory size2.2 KiB
do zamieszkania
120 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1800
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 120
85.1%
(Missing) 21
 
14.9%

Length

2025-02-23T01:45:20.704600image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:20.757515image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 120
50.0%
zamieszkania 120
50.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 360
20.0%
z 240
13.3%
i 240
13.3%
d 120
 
6.7%
o 120
 
6.7%
120
 
6.7%
m 120
 
6.7%
e 120
 
6.7%
s 120
 
6.7%
k 120
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1680
93.3%
Space Separator 120
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 360
21.4%
z 240
14.3%
i 240
14.3%
d 120
 
7.1%
o 120
 
7.1%
m 120
 
7.1%
e 120
 
7.1%
s 120
 
7.1%
k 120
 
7.1%
n 120
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
120
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1680
93.3%
Common 120
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 360
21.4%
z 240
14.3%
i 240
14.3%
d 120
 
7.1%
o 120
 
7.1%
m 120
 
7.1%
e 120
 
7.1%
s 120
 
7.1%
k 120
 
7.1%
n 120
 
7.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
120
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1800
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 360
20.0%
z 240
13.3%
i 240
13.3%
d 120
 
6.7%
o 120
 
6.7%
120
 
6.7%
m 120
 
6.7%
e 120
 
6.7%
s 120
 
6.7%
k 120
 
6.7%

available_from
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct19
Distinct (%)34.5%
Missing86
Missing (%)61.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-22
14 
2025-03-01
2025-02-17
2025-04-01
2025-02-20
Other values (14)
21 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters550
Distinct characters10
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)16.4%

Sample

1st row2025-01-22
2nd row2024-12-21
3rd row2025-02-18
4th row2025-02-17
5th row2025-04-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2025-02-22 14
 
9.9%
2025-03-01 7
 
5.0%
2025-02-17 5
 
3.5%
2025-04-01 4
 
2.8%
2025-02-20 4
 
2.8%
2025-02-24 3
 
2.1%
2025-02-21 3
 
2.1%
2025-02-28 2
 
1.4%
2025-02-23 2
 
1.4%
2025-02-19 2
 
1.4%
Other values (9) 9
 
6.4%
(Missing) 86
61.0%

Length

2025-02-23T01:45:20.812590image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2025-02-22 14
25.5%
2025-03-01 7
12.7%
2025-02-17 5
 
9.1%
2025-04-01 4
 
7.3%
2025-02-20 4
 
7.3%
2025-02-24 3
 
5.5%
2025-02-21 3
 
5.5%
2025-02-23 2
 
3.6%
2025-02-19 2
 
3.6%
2025-02-28 2
 
3.6%
Other values (9) 9
16.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 198
36.0%
0 127
23.1%
- 110
20.0%
5 53
 
9.6%
1 31
 
5.6%
3 13
 
2.4%
4 8
 
1.5%
7 5
 
0.9%
8 3
 
0.5%
9 2
 
0.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 440
80.0%
Dash Punctuation 110
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 198
45.0%
0 127
28.9%
5 53
 
12.0%
1 31
 
7.0%
3 13
 
3.0%
4 8
 
1.8%
7 5
 
1.1%
8 3
 
0.7%
9 2
 
0.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 110
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 550
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 198
36.0%
0 127
23.1%
- 110
20.0%
5 53
 
9.6%
1 31
 
5.6%
3 13
 
2.4%
4 8
 
1.5%
7 5
 
0.9%
8 3
 
0.5%
9 2
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 550
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 198
36.0%
0 127
23.1%
- 110
20.0%
5 53
 
9.6%
1 31
 
5.6%
3 13
 
2.4%
4 8
 
1.5%
7 5
 
0.9%
8 3
 
0.5%
9 2
 
0.4%

deposit
Categorical

Missing 

Distinct45
Distinct (%)38.5%
Missing24
Missing (%)17.0%
Memory size2.2 KiB
4 000 zł
17 
3 000 zł
12 
5 000 zł
0
3 500 zł
Other values (40)
66 

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.6495726
Min length1

Characters and Unicode

Total characters895
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)23.9%

Sample

1st row3 900 zł
2nd row0
3rd row3 500 zł
4th row12 000 zł
5th row3 400 zł

Common Values

ValueCountFrequency (%)
4 000 zł 17
 
12.1%
3 000 zł 12
 
8.5%
5 000 zł 8
 
5.7%
0 7
 
5.0%
3 500 zł 7
 
5.0%
2 500 zł 6
 
4.3%
4 500 zł 6
 
4.3%
3 300 zł 4
 
2.8%
6 000 zł 4
 
2.8%
8 000 zł 3
 
2.1%
Other values (35) 43
30.5%
(Missing) 24
17.0%

Length

2025-02-23T01:45:20.882492image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
110
32.6%
000 53
15.7%
3 31
 
9.2%
4 28
 
8.3%
500 20
 
5.9%
2 16
 
4.7%
5 13
 
3.9%
0 7
 
2.1%
600 6
 
1.8%
800 6
 
1.8%
Other values (23) 47
13.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 274
30.6%
220
24.6%
z 110
12.3%
ł 110
12.3%
5 44
 
4.9%
3 36
 
4.0%
4 35
 
3.9%
2 23
 
2.6%
6 12
 
1.3%
8 11
 
1.2%
Other values (3) 20
 
2.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 455
50.8%
Space Separator 220
24.6%
Lowercase Letter 220
24.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 274
60.2%
5 44
 
9.7%
3 36
 
7.9%
4 35
 
7.7%
2 23
 
5.1%
6 12
 
2.6%
8 11
 
2.4%
1 10
 
2.2%
7 6
 
1.3%
9 4
 
0.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 110
50.0%
ł 110
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
220
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 675
75.4%
Latin 220
 
24.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 274
40.6%
220
32.6%
5 44
 
6.5%
3 36
 
5.3%
4 35
 
5.2%
2 23
 
3.4%
6 12
 
1.8%
8 11
 
1.6%
1 10
 
1.5%
7 6
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 110
50.0%
ł 110
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 785
87.7%
None 110
 
12.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 274
34.9%
220
28.0%
z 110
14.0%
5 44
 
5.6%
3 36
 
4.6%
4 35
 
4.5%
2 23
 
2.9%
6 12
 
1.5%
8 11
 
1.4%
1 10
 
1.3%
Other values (2) 10
 
1.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 110
100.0%

advertiser_type
Categorical

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
prywatny
72 
biuro nieruchomości
69 

Length

Max length19
Median length8
Mean length13.382979
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1887
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowbiuro nieruchomości
2nd rowbiuro nieruchomości
3rd rowprywatny
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowbiuro nieruchomości

Common Values

ValueCountFrequency (%)
prywatny 72
51.1%
biuro nieruchomości 69
48.9%

Length

2025-02-23T01:45:20.953833image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:21.011748image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
prywatny 72
34.3%
biuro 69
32.9%
nieruchomości 69
32.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
r 210
11.1%
i 207
11.0%
o 207
11.0%
y 144
 
7.6%
n 141
 
7.5%
c 138
 
7.3%
u 138
 
7.3%
p 72
 
3.8%
t 72
 
3.8%
a 72
 
3.8%
Other values (7) 486
25.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1818
96.3%
Space Separator 69
 
3.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 210
11.6%
i 207
11.4%
o 207
11.4%
y 144
 
7.9%
n 141
 
7.8%
c 138
 
7.6%
u 138
 
7.6%
p 72
 
4.0%
t 72
 
4.0%
a 72
 
4.0%
Other values (6) 417
22.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
69
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1818
96.3%
Common 69
 
3.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
r 210
11.6%
i 207
11.4%
o 207
11.4%
y 144
 
7.9%
n 141
 
7.8%
c 138
 
7.6%
u 138
 
7.6%
p 72
 
4.0%
t 72
 
4.0%
a 72
 
4.0%
Other values (6) 417
22.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
69
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1818
96.3%
None 69
 
3.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
r 210
11.6%
i 207
11.4%
o 207
11.4%
y 144
 
7.9%
n 141
 
7.8%
c 138
 
7.6%
u 138
 
7.6%
p 72
 
4.0%
t 72
 
4.0%
a 72
 
4.0%
Other values (6) 417
22.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 69
100.0%

additional_information
Categorical

Missing 

Distinct46
Distinct (%)34.8%
Missing9
Missing (%)6.4%
Memory size2.2 KiB
balkon garaż/miejsce parkingowe
16 
balkon
14 
garaż/miejsce parkingowe
tylko dla niepalących
balkon tylko dla niepalących
 
6
Other values (41)
79 

Length

Max length99
Median length61
Mean length32.712121
Min length6

Characters and Unicode

Total characters4318
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)18.2%

Sample

1st rowoddzielna kuchnia
2nd rowbalkon
3rd rowbalkon
4th rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
5th rowbalkon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
balkon garaż/miejsce parkingowe 16
 
11.3%
balkon 14
 
9.9%
garaż/miejsce parkingowe 9
 
6.4%
tylko dla niepalących 8
 
5.7%
balkon tylko dla niepalących 6
 
4.3%
balkon taras garaż/miejsce parkingowe 6
 
4.3%
balkon garaż/miejsce parkingowe pom. użytkowe 5
 
3.5%
balkon piwnica oddzielna kuchnia 5
 
3.5%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 5
 
3.5%
balkon garaż/miejsce parkingowe piwnica 4
 
2.8%
Other values (36) 54
38.3%
(Missing) 9
 
6.4%

Length

2025-02-23T01:45:21.084837image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
balkon 84
16.9%
garaż/miejsce 74
14.9%
parkingowe 74
14.9%
tylko 39
7.9%
dla 39
7.9%
niepalących 39
7.9%
oddzielna 28
 
5.6%
kuchnia 28
 
5.6%
taras 24
 
4.8%
piwnica 22
 
4.4%
Other values (3) 45
9.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 510
 
11.8%
e 319
 
7.4%
i 287
 
6.6%
n 275
 
6.4%
o 270
 
6.3%
k 255
 
5.9%
l 229
 
5.3%
c 202
 
4.7%
195
 
4.5%
r 187
 
4.3%
Other values (19) 1589
36.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3865
89.5%
Space Separator 195
 
4.5%
Control 169
 
3.9%
Other Punctuation 89
 
2.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 510
13.2%
e 319
 
8.3%
i 287
 
7.4%
n 275
 
7.1%
o 270
 
7.0%
k 255
 
6.6%
l 229
 
5.9%
c 202
 
5.2%
r 187
 
4.8%
g 163
 
4.2%
Other values (15) 1168
30.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 74
83.1%
. 15
 
16.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
195
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3865
89.5%
Common 453
 
10.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 510
13.2%
e 319
 
8.3%
i 287
 
7.4%
n 275
 
7.1%
o 270
 
7.0%
k 255
 
6.6%
l 229
 
5.9%
c 202
 
5.2%
r 187
 
4.8%
g 163
 
4.2%
Other values (15) 1168
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
195
43.0%
169
37.3%
/ 74
 
16.3%
. 15
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4175
96.7%
None 143
 
3.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 510
 
12.2%
e 319
 
7.6%
i 287
 
6.9%
n 275
 
6.6%
o 270
 
6.5%
k 255
 
6.1%
l 229
 
5.5%
c 202
 
4.8%
195
 
4.7%
r 187
 
4.5%
Other values (16) 1446
34.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 89
62.2%
ą 39
27.3%
ó 15
 
10.5%
Distinct123
Distinct (%)87.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:21.322498image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length66
Mean length56.695035
Min length35

Characters and Unicode

Total characters7994
Distinct characters68
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique107 ?
Unique (%)75.9%

Sample

1st rowul. Piękna, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
2nd rowŚródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Władysława Okińskiego, Rakowiec, Ochota, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Dionizosa, Brzeziny, Białołęka, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Jazgarzewska, Sielce, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 141
 
16.2%
mazowieckie 141
 
16.2%
ul 97
 
11.1%
mokotów 37
 
4.2%
śródmieście 31
 
3.6%
wola 17
 
1.9%
praga-południe 15
 
1.7%
bemowo 10
 
1.1%
południowe 9
 
1.0%
stary 9
 
1.0%
Other values (204) 365
41.9%
2025-02-23T01:45:21.648142image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 946
 
11.8%
731
 
9.1%
i 536
 
6.7%
, 529
 
6.6%
e 527
 
6.6%
o 488
 
6.1%
w 474
 
5.9%
z 368
 
4.6%
r 343
 
4.3%
k 297
 
3.7%
Other values (58) 2755
34.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5946
74.4%
Space Separator 731
 
9.1%
Uppercase Letter 639
 
8.0%
Other Punctuation 632
 
7.9%
Dash Punctuation 23
 
0.3%
Decimal Number 23
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 946
15.9%
i 536
 
9.0%
e 527
 
8.9%
o 488
 
8.2%
w 474
 
8.0%
z 368
 
6.2%
r 343
 
5.8%
k 297
 
5.0%
c 272
 
4.6%
s 238
 
4.0%
Other values (21) 1457
24.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 198
31.0%
P 85
13.3%
M 58
 
9.1%
S 55
 
8.6%
B 46
 
7.2%
Ś 32
 
5.0%
K 22
 
3.4%
G 22
 
3.4%
O 18
 
2.8%
U 17
 
2.7%
Other values (14) 86
13.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 4
17.4%
1 4
17.4%
2 4
17.4%
3 3
13.0%
0 3
13.0%
6 3
13.0%
4 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 529
83.7%
. 102
 
16.1%
/ 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
731
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6585
82.4%
Common 1409
 
17.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 946
14.4%
i 536
 
8.1%
e 527
 
8.0%
o 488
 
7.4%
w 474
 
7.2%
z 368
 
5.6%
r 343
 
5.2%
k 297
 
4.5%
c 272
 
4.1%
s 238
 
3.6%
Other values (45) 2096
31.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
731
51.9%
, 529
37.5%
. 102
 
7.2%
- 23
 
1.6%
7 4
 
0.3%
1 4
 
0.3%
2 4
 
0.3%
3 3
 
0.2%
0 3
 
0.2%
6 3
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7605
95.1%
None 389
 
4.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 946
 
12.4%
731
 
9.6%
i 536
 
7.0%
, 529
 
7.0%
e 527
 
6.9%
o 488
 
6.4%
w 474
 
6.2%
z 368
 
4.8%
r 343
 
4.5%
k 297
 
3.9%
Other values (47) 2366
31.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 150
38.6%
ł 102
26.2%
ś 37
 
9.5%
Ś 32
 
8.2%
ę 28
 
7.2%
ń 13
 
3.3%
Ż 12
 
3.1%
ż 7
 
1.8%
ą 5
 
1.3%
Ł 2
 
0.5%

latitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct136
Distinct (%)96.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.226201
Minimum52.131814
Maximum52.34654
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:21.741414image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.131814
5-th percentile52.164959
Q152.19832
median52.227558
Q352.244795
95-th percentile52.303054
Maximum52.34654
Range0.214726
Interquartile range (IQR)0.046475

Descriptive statistics

Standard deviation0.040125327
Coefficient of variation (CV)0.00076829878
Kurtosis0.66234591
Mean52.226201
Median Absolute Deviation (MAD)0.022662
Skewness0.49154987
Sum7363.8944
Variance0.0016100419
MonotonicityNot monotonic
2025-02-23T01:45:21.819306image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.2633 2
 
1.4%
52.28238 2
 
1.4%
52.22809 2
 
1.4%
52.2232 2
 
1.4%
52.20997 2
 
1.4%
52.23293 1
 
0.7%
52.131814 1
 
0.7%
52.23736 1
 
0.7%
52.185801 1
 
0.7%
52.303054 1
 
0.7%
Other values (126) 126
89.4%
ValueCountFrequency (%)
52.131814 1
0.7%
52.140271 1
0.7%
52.147087 1
0.7%
52.151396 1
0.7%
52.154144 1
0.7%
52.15597 1
0.7%
52.164457 1
0.7%
52.164959 1
0.7%
52.171688 1
0.7%
52.17255 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
52.34654 1
0.7%
52.346349 1
0.7%
52.321065 1
0.7%
52.32022 1
0.7%
52.316544 1
0.7%
52.310423 1
0.7%
52.309203 1
0.7%
52.303054 1
0.7%
52.2986 1
0.7%
52.297851 1
0.7%

longitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct135
Distinct (%)95.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.005368
Minimum20.880565
Maximum21.17823
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:21.894915image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.880565
5-th percentile20.90077
Q120.973551
median21.01115
Q321.044776
95-th percentile21.08406
Maximum21.17823
Range0.297665
Interquartile range (IQR)0.071225

Descriptive statistics

Standard deviation0.057053567
Coefficient of variation (CV)0.0027161422
Kurtosis0.019881687
Mean21.005368
Median Absolute Deviation (MAD)0.03596
Skewness-0.18986851
Sum2961.7569
Variance0.0032551095
MonotonicityNot monotonic
2025-02-23T01:45:21.972579image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21.02832 2
 
1.4%
21.03361 2
 
1.4%
21.06537 2
 
1.4%
21.01115 2
 
1.4%
20.938849 2
 
1.4%
20.96727 2
 
1.4%
21.026088 1
 
0.7%
21.051769 1
 
0.7%
20.992043 1
 
0.7%
21.13779 1
 
0.7%
Other values (125) 125
88.7%
ValueCountFrequency (%)
20.880565 1
0.7%
20.881422 1
0.7%
20.88379 1
0.7%
20.888842 1
0.7%
20.891632 1
0.7%
20.892565 1
0.7%
20.894888 1
0.7%
20.90077 1
0.7%
20.902879 1
0.7%
20.903302 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
21.17823 1
0.7%
21.13779 1
0.7%
21.102957 1
0.7%
21.10251 1
0.7%
21.098935 1
0.7%
21.09774 1
0.7%
21.088778 1
0.7%
21.08406 1
0.7%
21.08317 1
0.7%
21.081891 1
0.7%
Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
False
114 
True
27 
ValueCountFrequency (%)
False 114
80.9%
True 27
 
19.1%
2025-02-23T01:45:22.037003image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Real number (ℝ)

Missing 

Distinct48
Distinct (%)44.9%
Missing34
Missing (%)24.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1995.8692
Minimum1897
Maximum2025
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:22.107826image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1897
5-th percentile1929.4
Q11973.5
median2009
Q32020
95-th percentile2024
Maximum2025
Range128
Interquartile range (IQR)46.5

Descriptive statistics

Standard deviation32.66008
Coefficient of variation (CV)0.016363838
Kurtosis0.96274425
Mean1995.8692
Median Absolute Deviation (MAD)14
Skewness-1.3519064
Sum213558
Variance1066.6808
MonotonicityNot monotonic
2025-02-23T01:45:22.191673image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)
ValueCountFrequency (%)
2024 16
 
11.3%
2020 6
 
4.3%
2000 5
 
3.5%
2008 4
 
2.8%
2023 4
 
2.8%
2009 4
 
2.8%
2019 4
 
2.8%
2011 3
 
2.1%
1960 3
 
2.1%
2013 3
 
2.1%
Other values (38) 55
39.0%
(Missing) 34
24.1%
ValueCountFrequency (%)
1897 1
 
0.7%
1902 1
 
0.7%
1906 1
 
0.7%
1912 1
 
0.7%
1914 1
 
0.7%
1927 1
 
0.7%
1935 3
2.1%
1936 2
1.4%
1950 1
 
0.7%
1956 1
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
2025 1
 
0.7%
2024 16
11.3%
2023 4
 
2.8%
2022 1
 
0.7%
2021 1
 
0.7%
2020 6
 
4.3%
2019 4
 
2.8%
2018 3
 
2.1%
2017 2
 
1.4%
2016 2
 
1.4%

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
tak
97 
nie
44 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters423
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rownie
2nd rowtak
3rd rownie
4th rownie
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 97
68.8%
nie 44
31.2%

Length

2025-02-23T01:45:22.266919image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:22.323578image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 97
68.8%
nie 44
31.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 97
22.9%
a 97
22.9%
k 97
22.9%
n 44
10.4%
i 44
10.4%
e 44
10.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 423
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 97
22.9%
a 97
22.9%
k 97
22.9%
n 44
10.4%
i 44
10.4%
e 44
10.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 423
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 97
22.9%
a 97
22.9%
k 97
22.9%
n 44
10.4%
i 44
10.4%
e 44
10.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 423
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 97
22.9%
a 97
22.9%
k 97
22.9%
n 44
10.4%
i 44
10.4%
e 44
10.4%

building_type
Categorical

Missing 

Distinct4
Distinct (%)3.2%
Missing17
Missing (%)12.1%
Memory size2.2 KiB
blok
62 
apartamentowiec
42 
kamienica
17 
szeregowiec
 
3

Length

Max length15
Median length13
Mean length8.5806452
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1064
Distinct characters17
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowkamienica
2nd rowblok
3rd rowapartamentowiec
4th rowkamienica
5th rowblok

Common Values

ValueCountFrequency (%)
blok 62
44.0%
apartamentowiec 42
29.8%
kamienica 17
 
12.1%
szeregowiec 3
 
2.1%
(Missing) 17
 
12.1%

Length

2025-02-23T01:45:22.387576image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:22.449354image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
blok 62
50.0%
apartamentowiec 42
33.9%
kamienica 17
 
13.7%
szeregowiec 3
 
2.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 160
15.0%
e 110
10.3%
o 107
10.1%
t 84
7.9%
k 79
 
7.4%
i 79
 
7.4%
b 62
 
5.8%
c 62
 
5.8%
l 62
 
5.8%
n 59
 
5.5%
Other values (7) 200
18.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1064
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 160
15.0%
e 110
10.3%
o 107
10.1%
t 84
7.9%
k 79
 
7.4%
i 79
 
7.4%
b 62
 
5.8%
c 62
 
5.8%
l 62
 
5.8%
n 59
 
5.5%
Other values (7) 200
18.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1064
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 160
15.0%
e 110
10.3%
o 107
10.1%
t 84
7.9%
k 79
 
7.4%
i 79
 
7.4%
b 62
 
5.8%
c 62
 
5.8%
l 62
 
5.8%
n 59
 
5.5%
Other values (7) 200
18.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1064
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 160
15.0%
e 110
10.3%
o 107
10.1%
t 84
7.9%
k 79
 
7.4%
i 79
 
7.4%
b 62
 
5.8%
c 62
 
5.8%
l 62
 
5.8%
n 59
 
5.5%
Other values (7) 200
18.8%

security
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct4
Distinct (%)4.4%
Missing50
Missing (%)35.5%
Memory size2.2 KiB
teren zamknięty monitoring / ochrona
46 
monitoring / ochrona
30 
teren zamknięty
13 
monitoring / ochrona teren zamknięty
 
2

Length

Max length36
Median length36
Mean length27.725275
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2523
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmonitoring / ochrona
2nd rowmonitoring / ochrona
3rd rowmonitoring / ochrona
4th rowteren zamknięty monitoring / ochrona
5th rowmonitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
teren zamknięty monitoring / ochrona 46
32.6%
monitoring / ochrona 30
21.3%
teren zamknięty 13
 
9.2%
monitoring / ochrona teren zamknięty 2
 
1.4%
(Missing) 50
35.5%

Length

2025-02-23T01:45:22.518303image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:22.578180image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 78
21.9%
78
21.9%
ochrona 78
21.9%
teren 61
17.1%
zamknięty 61
17.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 356
14.1%
o 312
12.4%
i 217
8.6%
r 217
8.6%
217
8.6%
t 200
 
7.9%
a 139
 
5.5%
m 139
 
5.5%
e 122
 
4.8%
g 78
 
3.1%
Other values (8) 526
20.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2180
86.4%
Space Separator 217
 
8.6%
Other Punctuation 78
 
3.1%
Control 48
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 356
16.3%
o 312
14.3%
i 217
10.0%
r 217
10.0%
t 200
9.2%
a 139
 
6.4%
m 139
 
6.4%
e 122
 
5.6%
g 78
 
3.6%
c 78
 
3.6%
Other values (5) 322
14.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
217
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 78
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2180
86.4%
Common 343
 
13.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 356
16.3%
o 312
14.3%
i 217
10.0%
r 217
10.0%
t 200
9.2%
a 139
 
6.4%
m 139
 
6.4%
e 122
 
5.6%
g 78
 
3.6%
c 78
 
3.6%
Other values (5) 322
14.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
217
63.3%
/ 78
 
22.7%
48
 
14.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2462
97.6%
None 61
 
2.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 356
14.5%
o 312
12.7%
i 217
8.8%
r 217
8.8%
217
8.8%
t 200
8.1%
a 139
 
5.6%
m 139
 
5.6%
e 122
 
5.0%
g 78
 
3.2%
Other values (7) 465
18.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 61
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct32
Distinct (%)25.2%
Missing14
Missing (%)9.9%
Memory size2.2 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
25 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
22 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
14 
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
14 
meble
Other values (27)
45 

Length

Max length71
Median length61
Mean length46.511811
Min length5

Characters and Unicode

Total characters5907
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)15.0%

Sample

1st rowmeble lodówka pralka zmywarka
2nd rowmeble lodówka pralka telewizor
3rd rowlodówka meble piekarnik kuchenka pralka
4th rowmeble klimatyzacja
5th rowlodówka meble pralka

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 25
17.7%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 22
15.6%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 14
9.9%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 14
9.9%
meble 7
 
5.0%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 6
 
4.3%
lodówka meble kuchenka pralka 5
 
3.5%
lodówka meble pralka 3
 
2.1%
lodówka meble kuchenka telewizor pralka 3
 
2.1%
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 3
 
2.1%
Other values (22) 25
17.7%
(Missing) 14
9.9%

Length

2025-02-23T01:45:22.655763image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 121
16.8%
lodówka 117
16.2%
pralka 117
16.2%
piekarnik 100
13.9%
kuchenka 99
13.8%
zmywarka 82
11.4%
telewizor 56
7.8%
klimatyzacja 28
 
3.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 798
13.5%
k 742
12.6%
593
10.0%
e 553
 
9.4%
l 439
 
7.4%
r 355
 
6.0%
i 284
 
4.8%
w 255
 
4.3%
m 231
 
3.9%
p 217
 
3.7%
Other values (12) 1440
24.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5314
90.0%
Control 593
 
10.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 798
15.0%
k 742
14.0%
e 553
10.4%
l 439
 
8.3%
r 355
 
6.7%
i 284
 
5.3%
w 255
 
4.8%
m 231
 
4.3%
p 217
 
4.1%
n 199
 
3.7%
Other values (11) 1241
23.4%
Control
ValueCountFrequency (%)
593
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5314
90.0%
Common 593
 
10.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 798
15.0%
k 742
14.0%
e 553
10.4%
l 439
 
8.3%
r 355
 
6.7%
i 284
 
5.3%
w 255
 
4.8%
m 231
 
4.3%
p 217
 
4.1%
n 199
 
3.7%
Other values (11) 1241
23.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
593
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5790
98.0%
None 117
 
2.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 798
13.8%
k 742
12.8%
593
10.2%
e 553
9.6%
l 439
 
7.6%
r 355
 
6.1%
i 284
 
4.9%
w 255
 
4.4%
m 231
 
4.0%
p 217
 
3.7%
Other values (11) 1323
22.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 117
100.0%

utilities
Categorical

Missing 

Distinct8
Distinct (%)10.7%
Missing66
Missing (%)46.8%
Memory size2.2 KiB
telewizja kablowa internet
28 
internet
22 
telewizja kablowa internet telefon
12 
internet telewizja kablowa
telefon internet telewizja kablowa
Other values (3)

Length

Max length34
Median length26
Mean length21.8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1635
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st rowinternet telewizja kablowa
2nd rowinternet
3rd rowinternet telewizja kablowa
4th rowtelewizja kablowa internet telefon
5th rowtelewizja kablowa internet telefon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
telewizja kablowa internet 28
19.9%
internet 22
 
15.6%
telewizja kablowa internet telefon 12
 
8.5%
internet telewizja kablowa 6
 
4.3%
telefon internet telewizja kablowa 3
 
2.1%
telefon internet 2
 
1.4%
telewizja kablowa 1
 
0.7%
internet telefon 1
 
0.7%
(Missing) 66
46.8%

Length

2025-02-23T01:45:22.728707image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:22.796959image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 74
38.5%
telewizja 50
26.0%
kablowa 50
26.0%
telefon 18
 
9.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 284
17.4%
t 216
13.2%
n 166
10.2%
a 150
9.2%
i 124
7.6%
l 118
7.2%
w 100
 
6.1%
r 74
 
4.5%
o 68
 
4.2%
67
 
4.1%
Other values (6) 268
16.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1518
92.8%
Control 67
 
4.1%
Space Separator 50
 
3.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 284
18.7%
t 216
14.2%
n 166
10.9%
a 150
9.9%
i 124
8.2%
l 118
7.8%
w 100
 
6.6%
r 74
 
4.9%
o 68
 
4.5%
z 50
 
3.3%
Other values (4) 168
11.1%
Control
ValueCountFrequency (%)
67
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
50
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1518
92.8%
Common 117
 
7.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 284
18.7%
t 216
14.2%
n 166
10.9%
a 150
9.9%
i 124
8.2%
l 118
7.8%
w 100
 
6.6%
r 74
 
4.9%
o 68
 
4.5%
z 50
 
3.3%
Other values (4) 168
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
67
57.3%
50
42.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1635
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 284
17.4%
t 216
13.2%
n 166
10.2%
a 150
9.2%
i 124
7.6%
l 118
7.2%
w 100
 
6.1%
r 74
 
4.5%
o 68
 
4.2%
67
 
4.1%
Other values (6) 268
16.4%

safeguards
Categorical

Missing 

Distinct9
Distinct (%)7.9%
Missing27
Missing (%)19.1%
Memory size2.2 KiB
domofon / wideofon
53 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
43 
system alarmowy domofon / wideofon
 
4
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
4
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
 
3
Other values (4)

Length

Max length84
Median length68
Mean length33.877193
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3862
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdomofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdomofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 53
37.6%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 43
30.5%
system alarmowy domofon / wideofon 4
 
2.8%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 4
 
2.8%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 3
 
2.1%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 3
 
2.1%
drzwi / okna antywłamaniowe 2
 
1.4%
system alarmowy 1
 
0.7%
rolety antywłamaniowe 1
 
0.7%
(Missing) 27
19.1%

Length

2025-02-23T01:45:22.885493image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-23T01:45:22.957139image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
165
28.1%
domofon 110
18.7%
wideofon 110
18.7%
antywłamaniowe 62
 
10.5%
drzwi 55
 
9.4%
okna 55
 
9.4%
system 12
 
2.0%
alarmowy 12
 
2.0%
rolety 7
 
1.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 686
17.8%
404
10.5%
n 399
10.3%
w 301
7.8%
d 275
 
7.1%
a 265
 
6.9%
i 227
 
5.9%
f 220
 
5.7%
m 196
 
5.1%
e 191
 
4.9%
Other values (10) 698
18.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3223
83.5%
Space Separator 404
 
10.5%
Other Punctuation 165
 
4.3%
Control 70
 
1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 686
21.3%
n 399
12.4%
w 301
9.3%
d 275
8.5%
a 265
 
8.2%
i 227
 
7.0%
f 220
 
6.8%
m 196
 
6.1%
e 191
 
5.9%
y 93
 
2.9%
Other values (7) 370
11.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
404
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 165
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
70
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3223
83.5%
Common 639
 
16.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 686
21.3%
n 399
12.4%
w 301
9.3%
d 275
8.5%
a 265
 
8.2%
i 227
 
7.0%
f 220
 
6.8%
m 196
 
6.1%
e 191
 
5.9%
y 93
 
2.9%
Other values (7) 370
11.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
404
63.2%
/ 165
25.8%
70
 
11.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3800
98.4%
None 62
 
1.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 686
18.1%
404
10.6%
n 399
10.5%
w 301
7.9%
d 275
7.2%
a 265
 
7.0%
i 227
 
6.0%
f 220
 
5.8%
m 196
 
5.2%
e 191
 
5.0%
Other values (9) 636
16.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 62
100.0%
Distinct139
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2025-02-23T01:45:23.157001image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8062
Median length1469
Mean length1791.9433
Min length60

Characters and Unicode

Total characters252664
Distinct characters192
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique137 ?
Unique (%)97.2%

Sample

1st rowCzynsz za wynajem 2900 zł + czynsz administracyjny 1000 zł. Mieszkanie w centrum Warszawy ul. Piękna róg Mokotowskiej po kapitalnym remoncie do wynajęcia od zaraz na minimum 12 miesięcy. Dwa oddzielne pokoje, oddzielna, widna kuchnia wyposażona w płytę indukcyjną, zmywarkę, lodówkę z zamrażarką. W przedpokoju szafa wnękowa i szafa wolnostojąca. Pokoje umeblowane . W sypialni łózko podwójne z materacem, w pokoju dziennym sofa rozkładana do spania, fotel, stół, krzesła, komoda. Łazienka z nowa kabiną prysznicową i wc. Dodatkowo płatny prąd według faktur oraz ponadnormatywne zużycie wody ciepłej i zimnej (zaliczka w czynszu administracyjnym). Dodatkowo płatny czynsz administracyjny w kwocie 1000 zł. Wymagana jednomiesięczna kaucja w kwocie 3900 zł. W pobliżu dogodna komunikacja autobusowa, tramwajowa , metro Centrum 2 przystanki tramwajem, liczne sklepy, restauracje, ambasady, Sejm. Mieszkanie dedykowane jest dla maksymalnie dwóch osób bez zwierząt Zapraszam na prezentację, klucze w biurze.
2nd rowMamy przyjemność zaprezentować Państwu na wynajem studio znajdujące się w pięknej, wczesno modernistycznej kamienicy rodziny Oppenheimów, wzniesionej w latach 1910-1912, przy ulicy Noakowskiego. NIERUCHOMOŚĆ Studio w stylu loftowym o powierzchni ok. 23 m² usytuowane jest na 3 piętrze (z 7) w kamienicy, która zachowała swój historyczny charakter. Wysokie sufity o imponującej wysokości 3,80 m oraz wyjątkowy układ przestrzeni sprawiają, że nieruchomość jest niezwykle funkcjonalna i klimatyczna. Kawalerka wyposażona jest w: łazienkę, aneks kuchenny, garderobę, rozkładaną kanapę dla dwóch osób, biurko i telewizor, miejsce do spania na antresoli. LOKALIZACJA Ulica Noakowskiego to jedna z najbardziej pożądanych lokalizacji w Warszawie, tuż obok Politechniki Warszawskiej i stacji metra. W najbliższym sąsiedztwie znajdują się liczne sklepy, restauracje, kawiarnie, a także Pole Mokotowskie - idealne miejsce na spacery czy rekreację. Doskonała komunikacja miejska (metro, tramwaje, autobusy) pozwala na szybki dojazd do każdego zakątka miasta. Zapraszamy do kontaktu oraz prezentacji tej wyjątkowej nieruchomości! Zdjęcia w ofercie nie są wizualizacją. Pokazują faktyczny wygląd mieszkania.
3rd rowPrzytulne 2-pokojowe mieszkanie po remoncie – Ochota, świetna lokalizacja! Szukasz mieszkania z klimatem? To świeżo wyremontowane 2-pokojowe mieszkanie na Ochocie łączy wygodę i styl. Nowa, oddzielna kuchnia i łazienka zapewniają komfort, a wnętrze z nutą retro dodaje wyjątkowego charakteru. Idealne miejsce do życia i odpoczynku!
4th rowOpis lokalu: *Do wynajęcia komfortowe dwupokojowe mieszkanie na Białołęce, ulica Dionizosa 12 *Lokal na ostatnim 6 piętrze składa się z salonu z aneksem kuchennym, sypialni, łazienki, garderoby, przedpokoju oraz balkonu *Powierzchnia 34,5 m2 *Dobrze nasłonecznione, bezpieczne, osiedle strzeżone 24h *Okolica spokojna, dobrze skomunikowana z centrum miasta, w najbliższym otoczeniu centrum handlowe i dwa parki *Mieszkanie w pełni wyposażone w sprzęt RTV i AGD *Możliwość parkowania na terenie osiedla *Internet w cenie najmu Wyposażenie: *Salon: narożnik rozkładany, stolik kawowy, szafka RTV, TV *Sypialnia: podwójne łóżko z materacem, 2 x stolik nocny, 2 x lampka nocna, biurko, krzesło obrotowe, TV, organizer *Kuchnia: lodówko-zamrażarka, okap, 4-palnikowa płyta indukcyjna, zmywarka, piekarnik, mikrofalówka, czajnik elektryczny, zlewozmywak, *Łazienka: pralka, kabina prysznica, WC, umywalka *Garderoba: ruter, regały, wieszaki, drążki *Przedpokój: szafa, siedzisko, wieszak * *Feel free to contact me/ Cвяжитесь с нами. Otoczenie: Apteka - 800 m, Centrum handlowe - 1 300 m, Fryzjer - 1 300 m, Kawiarnia - 400 m, Park - 950 m, Poczta - 1 900 m, Przychodnia - 400 m, Restauracja - 400 m, Siłownia - 1 200 m, Sklep spożywczy - 30 m Dojazd: Odległość do przystanku autobusowego - 400 m, Autobusy nr - 211, 509, 516, N03, N13, Odległość do przystanku tramwajowego - 600 m, Tramwaje - 2, 17 Cena najmu: 2800 zł Opłaty administracyjne: 650 zł/1 osoba; 750 zł/2 osoby; 850 zł/3 osoby; 950 zł/4 osoby; Średnie opłaty za media: 120 zł/1 osoba; 160 zł/2 osoby; 200 zł/3 osoby; 240 zł/4 osoby; Suma opłat: 3 570 zł/1 osoba; 3 710 zł/2 osoby; 3 850 zł/3 osoby; 3 990 zł/4 osoby; Zadzwoń - Skontaktuj się lub napisz Wymagana kaucja. Zarezerwuj zdalnie !! Zadzwoń lub napisz Telefon: Skontaktuj się E-mail: Lokal dostępny do oglądania 7 dni w tygodniu, także w święta Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
5th rowDo wynajęcia luksusowy apartament w prestiżowej "Rezydencji Maltańskiej" na Dolnym Mokotowie, w bezpośrednim sąsiedztwie Łazienek Królewskich i parku Morskie Oko. Apartament wyróżnia się przestronnością, doskonałym doświetleniem oraz funkcjonalnym układem pomieszczeń. W skład nieruchomości wchodzą: przestronny salon połączony z nowoczesną, w pełni wyposażoną kuchnią i jadalnią, z wyjściem na duży balkon, z którego roztacza się malowniczy widok na okoliczną zieleń główna sypialnia z prywatną łazienką z prysznicem dwie dodatkowe sypialnie, idealne do aranżacji jako pokoje gościnne lub gabinet druga łazienka wyposażona w wannę Apartament jest w pełni umeblowany i gotowy do zamieszkania od zaraz. Przemyślana aranżacja wnętrza obejmuje liczne szafy wnękowe, zapewniające dużo miejsca do przechowywania. Łazienki wykończono z wykorzystaniem wysokiej klasy materiałów, co podkreśla elegancki charakter przestrzeni. Wyjątkowa lokalizacja na Dolnym Mokotowie gwarantuje szybki i wygodny dojazd do różnych części miasta. W pobliżu znajdują się liczne restauracje, kawiarnie, sklepy oraz punkty usługowe. Bliskość parków sprawia, że można cieszyć się spokojem i zielonym otoczeniem, nie rezygnując z udogodnień miejskiego życia. Do dyspozycji mieszkańców pozostaje prywatna siłownia. Reprezentacyjne lobby i starannie zaprojektowane części wspólne podkreślają prestiż inwestycji. W budynku mieści się również Ambasada Malty, co zapewnia dodatkowe poczucie bezpieczeństwa. Cena najmu obejmuje miejsce parkingowe w garażu podziemnym. Czynsz administracyjny płatny dodatkowo. Serdecznie polecam i zapraszam na prezentacje! A luxurious apartment for rent in the prestigious "Maltese Residence" in Dolny Mokotów, in the immediate vicinity of the Łazienki Królewskie Park and Morskie Oko Park. The apartment is spacious, has excellent lighting and a functional layout of rooms. The property includes: spacious living room connected to a modern, fully equipped kitchen and dining room, with access to a large balcony with a picturesque view of the surrounding greenery master bedroom with private bathroom with shower two additional bedrooms, ideal for use as guest rooms or offices second bathroom equipped with a bathtub The apartment is fully furnished and ready to move in immediately. The well-thought-out interior design includes numerous built-in wardrobes, providing plenty of storage space. The bathrooms are finished with high-quality materials, which emphasizes the elegant character of the space. The unique location in Dolny Mokotów guarantees quick and easy access to various parts of the city. There are numerous restaurants, cafes, shops and service points nearby. The proximity of parks means that you can enjoy peace and green surroundings without giving up the conveniences of city life. There is a private gym available to residents. The representative lobby and carefully designed common areas emphasize the prestige of the investment. The building also houses the Embassy of Malta, which provides an additional sense of security. The rental price includes a parking space in the underground garage. Administrative rent payable additionally. I heartily recommend and invite you to the presentations! ORGANIZUJEMY RÓWNIEŻ PREZENTACJE ONLINE ORAZ WIDEO Organizujemy zdalne wizyty za pośrednictwem popularnych komunikatorów oraz posiadamy wiele filmów naszych nieruchomości. Treść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Jako profesjonalna Agencja Nieruchomości pobieramy prowizję w przypadku zawarcia umowy najmu lub sprzedaży. W przypadku zgłoszenia telefonicznego lub wiadomości przetwarzamy dane osobowe zgodnie z RODO w celu przedstawienia oferty. Administratorem danych osobowych jest Prestige Real Estate sp. z o. o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Solec 18/20. Mają Państwo prawo w dowolnym momencie do modyfikacji danych lub wycofania zgody. PRESTIGE REAL ESTATE - WYNAJEM DŁUGOTERMINOWY i SPRZEDAŻ NIERUCHOMOŚCI PREMIUM Nasze specjalizacje: mieszkania na wynajem i sprzedaż w Warszawie, luksusowe domy na sprzedaż i wynajem, nieruchomości dla firm i ambasad, obsługa ekspatów, sprzedaż luksusowych nieruchomości Premium. Więcej szczegółów oraz ofert naszej stronie internetowej _______ English: WE ORGANIZE ONLINE AND VIDEO PRESENTATIONS Ask about a remote visit. The content of this announcement does not constitute an offer within the meaning of the Civil Code. As a professional Real Estate Agency, we charge a commission. In the case of contact via telephone or message, we process personal data in accordance with the GDPR in order to present an offer. The administrator of personal data is Prestige Real Estate sp. z o. o. with its registered office in Warsaw at ul. Solec 18/20. You have the right to modify your data or withdraw your consent at any time. Prestige Real Estate Agency - Apartments and houses for rent or sell in Warsaw. Our specialization: Luxury properties for rent or sell in Warsaw, apartments and houses for embassy employees and expats, penthouses with best views in Warsaw, houses near American, British and French schools. For more visit our website Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
ValueCountFrequency (%)
1176
 
3.2%
w 947
 
2.6%
z 753
 
2.1%
i 749
 
2.1%
na 597
 
1.6%
do 518
 
1.4%
the 396
 
1.1%
się 319
 
0.9%
mieszkanie 319
 
0.9%
a 302
 
0.8%
Other values (7068) 30196
83.2%
2025-02-23T01:45:23.574815image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33956
 
13.4%
a 18500
 
7.3%
e 15808
 
6.3%
o 14900
 
5.9%
i 14193
 
5.6%
n 12843
 
5.1%
r 8885
 
3.5%
s 8386
 
3.3%
z 8253
 
3.3%
t 8142
 
3.2%
Other values (182) 108798
43.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 191370
75.7%
Space Separator 33956
 
13.4%
Uppercase Letter 10166
 
4.0%
Other Punctuation 7081
 
2.8%
Decimal Number 3973
 
1.6%
Control 3683
 
1.5%
Dash Punctuation 1155
 
0.5%
Close Punctuation 458
 
0.2%
Open Punctuation 455
 
0.2%
Math Symbol 194
 
0.1%
Other values (7) 173
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 18500
 
9.7%
e 15808
 
8.3%
o 14900
 
7.8%
i 14193
 
7.4%
n 12843
 
6.7%
r 8885
 
4.6%
s 8386
 
4.4%
z 8253
 
4.3%
t 8142
 
4.3%
k 6948
 
3.6%
Other values (65) 74512
38.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 824
 
8.1%
P 734
 
7.2%
A 728
 
7.2%
M 653
 
6.4%
O 604
 
5.9%
D 539
 
5.3%
N 538
 
5.3%
S 532
 
5.2%
T 513
 
5.0%
C 466
 
4.6%
Other values (53) 4035
39.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2885
40.7%
. 2412
34.1%
: 877
 
12.4%
211
 
3.0%
* 205
 
2.9%
/ 182
 
2.6%
! 117
 
1.7%
; 66
 
0.9%
· 54
 
0.8%
" 28
 
0.4%
Other values (6) 44
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1198
30.2%
2 713
17.9%
1 480
12.1%
5 348
 
8.8%
3 319
 
8.0%
4 313
 
7.9%
6 186
 
4.7%
7 163
 
4.1%
8 148
 
3.7%
9 105
 
2.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 122
62.9%
| 50
25.8%
> 12
 
6.2%
~ 8
 
4.1%
= 1
 
0.5%
× 1
 
0.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 995
86.1%
126
 
10.9%
34
 
2.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 444
97.6%
7
 
1.5%
[ 4
 
0.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
9
39.1%
9
39.1%
5
21.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 454
99.1%
] 4
 
0.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
11
57.9%
8
42.1%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
6
85.7%
̨ 1
 
14.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
33956
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3683
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 74
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 45
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 192991
76.4%
Common 51121
 
20.2%
Cyrillic 8545
 
3.4%
Inherited 7
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 18500
 
9.6%
e 15808
 
8.2%
o 14900
 
7.7%
i 14193
 
7.4%
n 12843
 
6.7%
r 8885
 
4.6%
s 8386
 
4.3%
z 8253
 
4.3%
t 8142
 
4.2%
k 6948
 
3.6%
Other values (64) 76133
39.4%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 914
 
10.7%
а 751
 
8.8%
н 672
 
7.9%
е 532
 
6.2%
и 485
 
5.7%
т 485
 
5.7%
р 401
 
4.7%
с 376
 
4.4%
в 365
 
4.3%
л 325
 
3.8%
Other values (54) 3239
37.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
33956
66.4%
3683
 
7.2%
, 2885
 
5.6%
. 2412
 
4.7%
0 1198
 
2.3%
- 995
 
1.9%
: 877
 
1.7%
2 713
 
1.4%
1 480
 
0.9%
) 454
 
0.9%
Other values (42) 3468
 
6.8%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
6
85.7%
̨ 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 235210
93.1%
Cyrillic 8545
 
3.4%
None 8475
 
3.4%
Punctuation 404
 
0.2%
Dingbats 23
 
< 0.1%
VS 6
 
< 0.1%
Diacriticals 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
33956
 
14.4%
a 18500
 
7.9%
e 15808
 
6.7%
o 14900
 
6.3%
i 14193
 
6.0%
n 12843
 
5.5%
r 8885
 
3.8%
s 8386
 
3.6%
z 8253
 
3.5%
t 8142
 
3.5%
Other values (78) 91344
38.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1823
21.5%
ę 1413
16.7%
ą 1319
15.6%
ż 1177
13.9%
ó 1001
11.8%
ś 815
9.6%
ć 263
 
3.1%
ń 255
 
3.0%
Ł 94
 
1.1%
² 74
 
0.9%
Other values (16) 241
 
2.8%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 914
 
10.7%
а 751
 
8.8%
н 672
 
7.9%
е 532
 
6.2%
и 485
 
5.7%
т 485
 
5.7%
р 401
 
4.7%
с 376
 
4.4%
в 365
 
4.3%
л 325
 
3.8%
Other values (54) 3239
37.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
211
52.2%
126
31.2%
34
 
8.4%
11
 
2.7%
8
 
2.0%
7
 
1.7%
3
 
0.7%
3
 
0.7%
1
 
0.2%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
9
39.1%
9
39.1%
5
21.7%
VS
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
̨ 1
100.0%

district
Categorical

High correlation 

Distinct16
Distinct (%)11.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
Mokotów
31 
Śródmieście
17 
Wola
17 
Praga-Południe
15 
Bemowo
10 
Other values (11)
51 

Length

Max length14
Median length11
Mean length8.0212766
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1131
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowŚródmieście
2nd rowŚródmieście
3rd rowOchota
4th rowBiałołęka
5th rowMokotów

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 31
22.0%
Śródmieście 17
12.1%
Wola 17
12.1%
Praga-Południe 15
10.6%
Bemowo 10
 
7.1%
Białołęka 8
 
5.7%
Ochota 6
 
4.3%
Praga-Północ 6
 
4.3%
Targówek 6
 
4.3%
Ursus 5
 
3.5%
Other values (6) 20
14.2%

Length

2025-02-23T01:45:23.661371image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 31
22.0%
śródmieście 17
12.1%
wola 17
12.1%
praga-południe 15
10.6%
bemowo 10
 
7.1%
białołęka 8
 
5.7%
ochota 6
 
4.3%
praga-północ 6
 
4.3%
targówek 6
 
4.3%
ursus 5
 
3.5%
Other values (6) 20
14.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 146
 
12.9%
a 94
 
8.3%
e 69
 
6.1%
ó 68
 
6.0%
i 66
 
5.8%
r 60
 
5.3%
w 57
 
5.0%
k 45
 
4.0%
P 42
 
3.7%
ł 41
 
3.6%
Other values (24) 443
39.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 948
83.8%
Uppercase Letter 162
 
14.3%
Dash Punctuation 21
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 146
15.4%
a 94
 
9.9%
e 69
 
7.3%
ó 68
 
7.2%
i 66
 
7.0%
r 60
 
6.3%
w 57
 
6.0%
k 45
 
4.7%
ł 41
 
4.3%
t 37
 
3.9%
Other values (14) 265
28.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 42
25.9%
M 31
19.1%
W 26
16.0%
B 20
12.3%
Ś 17
10.5%
U 10
 
6.2%
T 6
 
3.7%
O 6
 
3.7%
Ż 4
 
2.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1110
98.1%
Common 21
 
1.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 146
 
13.2%
a 94
 
8.5%
e 69
 
6.2%
ó 68
 
6.1%
i 66
 
5.9%
r 60
 
5.4%
w 57
 
5.1%
k 45
 
4.1%
P 42
 
3.8%
ł 41
 
3.7%
Other values (23) 422
38.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 976
86.3%
None 155
 
13.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 146
15.0%
a 94
 
9.6%
e 69
 
7.1%
i 66
 
6.8%
r 60
 
6.1%
w 57
 
5.8%
k 45
 
4.6%
P 42
 
4.3%
t 37
 
3.8%
c 33
 
3.4%
Other values (18) 327
33.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 68
43.9%
ł 41
26.5%
ś 17
 
11.0%
Ś 17
 
11.0%
ę 8
 
5.2%
Ż 4
 
2.6%

Interactions

2025-02-23T01:45:16.747398image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-23T01:45:13.959428image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-23T01:45:15.311476image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-23T01:45:17.078182image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-23T01:45:14.489509image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-23T01:45:15.960004image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-23T01:45:17.413767image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-23T01:45:15.031899image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-23T01:45:16.466069image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-02-23T01:45:23.717080image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
additional_informationadvertiser_typeapproximate_coordinatesavailable_frombuilding_typedepositdistrictelevatorequipmentlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilitiesyear_of_construction
additional_information1.0000.3710.0490.0000.2960.2320.2330.2150.0000.2970.1770.3390.1160.3720.2700.312
advertiser_type0.3711.0000.1040.0000.1230.2990.1890.0390.5390.1900.2080.0000.0000.1640.3630.291
approximate_coordinates0.0490.1041.0000.0000.0000.3870.0880.0000.0000.0000.0000.2540.0000.0000.0000.179
available_from0.0000.0000.0001.0000.2730.3850.1040.2450.4660.5830.5830.0000.0000.0500.0000.241
building_type0.2960.1230.0000.2731.0000.0000.2250.2020.2640.0000.0000.1400.1630.1560.1580.436
deposit0.2320.2990.3870.3850.0001.0000.0000.0000.1270.0000.0000.0000.1610.4750.0540.262
district0.2330.1890.0880.1040.2250.0001.0000.3200.0000.3330.3080.5170.2170.0900.1690.016
elevator0.2150.0390.0000.2450.2020.0000.3201.0000.3190.0520.0000.0000.2750.3050.2530.440
equipment0.0000.5390.0000.4660.2640.1270.0000.3191.0000.4370.4250.3900.0000.5200.4310.000
latitude0.2970.1900.0000.5830.0000.0000.3330.0520.4371.000-0.0020.0000.0000.1850.2760.225
longitude0.1770.2080.0000.5830.0000.0000.3080.0000.425-0.0021.0000.0590.0260.1580.137-0.167
ogrzewanie0.3390.0000.2540.0000.1400.0000.5170.0000.3900.0000.0591.0000.3260.1810.3530.000
safeguards0.1160.0000.0000.0000.1630.1610.2170.2750.0000.0000.0260.3261.0000.1650.1300.433
security0.3720.1640.0000.0500.1560.4750.0900.3050.5200.1850.1580.1810.1651.0000.2490.462
utilities0.2700.3630.0000.0000.1580.0540.1690.2530.4310.2760.1370.3530.1300.2491.0000.323
year_of_construction0.3120.2910.1790.2410.4360.2620.0160.4400.0000.225-0.1670.0000.4330.4620.3231.000

Missing values

2025-02-23T01:45:17.646070image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-02-23T01:45:17.854324image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ul-piekna-2-pokoje-meble-winda-po-remoncie-ID.4w2iz0NoneUl. Piękna 2 Pokoje, Meble, Winda, Po Remoncie2 900 zł\n/miesiąc67m²\n2 pokoje2/5Nonedo zamieszkania2025-01-223 900 złbiuro nieruchomościoddzielna kuchniaul. Piękna, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2238521.02115False1956nieNoneNonemeble\nlodówka\npralka\nzmywarkaNoneNoneCzynsz za wynajem 2900 zł + czynsz administracyjny 1000 zł.\n\nMieszkanie w centrum Warszawy ul. Piękna róg Mokotowskiej po kapitalnym remoncie do wynajęcia od zaraz na minimum 12 miesięcy.\n\nDwa oddzielne pokoje, oddzielna, widna kuchnia wyposażona w płytę indukcyjną, zmywarkę, lodówkę z zamrażarką. W przedpokoju szafa wnękowa i szafa wolnostojąca. Pokoje umeblowane . W sypialni łózko podwójne z materacem, w pokoju dziennym sofa rozkładana do spania, fotel, stół, krzesła, komoda. Łazienka z nowa kabiną prysznicową i wc.\nDodatkowo płatny prąd według faktur oraz ponadnormatywne zużycie wody ciepłej i zimnej (zaliczka w czynszu administracyjnym). Dodatkowo płatny czynsz administracyjny w kwocie 1000 zł. Wymagana jednomiesięczna kaucja w kwocie 3900 zł.\n\nW pobliżu dogodna komunikacja autobusowa, tramwajowa , metro Centrum 2 przystanki tramwajem, liczne sklepy, restauracje, ambasady, Sejm.\n\nMieszkanie dedykowane jest dla maksymalnie dwóch osób bez zwierząt Zapraszam na prezentację, klucze w biurze.Śródmieście
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/studio-w-stylu-loftowym-przy-placu-politechniki-ID.4w4Ol0NoneStudio W Stylu Loftowym Przy Placu Politechniki3 000 zł\n/miesiąc23m²\n1 pokój3/7miejskiedo zamieszkania2024-12-210biuro nieruchomościbalkonŚródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2213921.0107True1912takkamienicaNonemeble\nlodówka\npralka\ntelewizorinternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonMamy przyjemność zaprezentować Państwu na wynajem studio znajdujące się w pięknej, wczesno modernistycznej kamienicy rodziny Oppenheimów, wzniesionej w latach 1910-1912, przy ulicy Noakowskiego.\n\nNIERUCHOMOŚĆ\nStudio w stylu loftowym o powierzchni ok. 23 m² usytuowane jest na 3 piętrze (z 7) w kamienicy, która zachowała swój historyczny charakter. Wysokie sufity o imponującej wysokości 3,80 m oraz wyjątkowy układ przestrzeni sprawiają, że nieruchomość jest niezwykle funkcjonalna i klimatyczna.\n\nKawalerka wyposażona jest w:\n\n\nłazienkę,\n\naneks kuchenny,\n\ngarderobę,\n\nrozkładaną kanapę dla dwóch osób, biurko i telewizor,\n\nmiejsce do spania na antresoli.\n\n\nLOKALIZACJA\nUlica Noakowskiego to jedna z najbardziej pożądanych lokalizacji w Warszawie, tuż obok Politechniki Warszawskiej i stacji metra. W najbliższym sąsiedztwie znajdują się liczne sklepy, restauracje, kawiarnie, a także Pole Mokotowskie - idealne miejsce na spacery czy rekreację.\n\nDoskonała komunikacja miejska (metro, tramwaje, autobusy) pozwala na szybki dojazd do każdego zakątka miasta.\n\nZapraszamy do kontaktu oraz prezentacji tej wyjątkowej nieruchomości!\nZdjęcia w ofercie nie są wizualizacją. Pokazują faktyczny wygląd mieszkania.Śródmieście
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-mieszkanie-po-remoncie-na-ochocie-ID4w4Wn0NoneKlimatyczne mieszkanie po remoncie na Ochocie3 500 zł\n/miesiąc38m²\n2 pokoje1/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 500 złprywatnybalkonul. Władysława Okińskiego, Rakowiec, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.19708820.97519FalseNonenieblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdomofon / wideofonPrzytulne 2-pokojowe mieszkanie po remoncie – Ochota, świetna lokalizacja!\nSzukasz mieszkania z klimatem? To świeżo wyremontowane 2-pokojowe mieszkanie na Ochocie łączy wygodę i styl. Nowa, oddzielna kuchnia i łazienka zapewniają komfort, a wnętrze z nutą retro dodaje wyjątkowego charakteru. Idealne miejsce do życia i odpoczynku!Ochota
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dionizosa-12-bialoleka-2-pokoje-z-balkonem-ID.4w40w0NoneDionizosa 12, Białołęka, 2 pokoje z balkonem2 800 zł\n/miesiąc34m²\n2 pokoje6/6NoneNoneNoneNonebiuro nieruchomościNoneul. Dionizosa, Brzeziny, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.3202221.03253False2018nieNoneNoneNoneNoneNoneOpis lokalu:\n*Do wynajęcia komfortowe dwupokojowe mieszkanie na Białołęce, ulica Dionizosa 12\n*Lokal na ostatnim 6 piętrze składa się z salonu z aneksem kuchennym, sypialni, łazienki, garderoby, przedpokoju oraz balkonu\n*Powierzchnia 34,5 m2\n*Dobrze nasłonecznione, bezpieczne, osiedle strzeżone 24h\n*Okolica spokojna, dobrze skomunikowana z centrum miasta, w najbliższym otoczeniu centrum handlowe i dwa parki\n*Mieszkanie w pełni wyposażone w sprzęt RTV i AGD\n*Możliwość parkowania na terenie osiedla\n*Internet w cenie najmu\nWyposażenie:\n*Salon: narożnik rozkładany, stolik kawowy, szafka RTV, TV\n*Sypialnia: podwójne łóżko z materacem, 2 x stolik nocny, 2 x lampka nocna, biurko, krzesło obrotowe, TV, organizer\n*Kuchnia: lodówko-zamrażarka, okap, 4-palnikowa płyta indukcyjna, zmywarka, piekarnik, mikrofalówka, czajnik elektryczny, zlewozmywak,\n*Łazienka: pralka, kabina prysznica, WC, umywalka\n*Garderoba: ruter, regały, wieszaki, drążki\n*Przedpokój: szafa, siedzisko, wieszak\n*\n*Feel free to contact me/ Cвяжитесь с нами.\n\nOtoczenie:\nApteka - 800 m, Centrum handlowe - 1 300 m, Fryzjer - 1 300 m, Kawiarnia - 400 m, Park - 950 m, Poczta - 1 900 m, Przychodnia - 400 m, Restauracja - 400 m, Siłownia - 1 200 m, Sklep spożywczy - 30 m\nDojazd:\nOdległość do przystanku autobusowego - 400 m, Autobusy nr - 211, 509, 516, N03, N13, Odległość do przystanku tramwajowego - 600 m, Tramwaje - 2, 17\nCena najmu:\n2800 zł\nOpłaty administracyjne:\n650 zł/1 osoba; 750 zł/2 osoby; 850 zł/3 osoby; 950 zł/4 osoby;\nŚrednie opłaty za media:\n120 zł/1 osoba; 160 zł/2 osoby; 200 zł/3 osoby; 240 zł/4 osoby;\nSuma opłat:\n3 570 zł/1 osoba; 3 710 zł/2 osoby; 3 850 zł/3 osoby; 3 990 zł/4 osoby;\nZadzwoń - Skontaktuj się lub napisz\nWymagana kaucja.\nZarezerwuj zdalnie !!\nZadzwoń lub napisz\nTelefon:\nSkontaktuj się\nE-mail:\n\nLokal dostępny do oglądania 7 dni w tygodniu, także w święta\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Białołęka
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/rezydencja-maltanska-park-security-24-7-ID.4w0PG0NoneRezydencja Maltańska&Park&Security 24/79 650 zł\n/miesiąc121m²\n4 pokoje4/6miejskiedo zamieszkaniaNone12 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Jazgarzewska, Sielce, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.20054521.038956False2007takapartamentowiecNonemeble\nklimatyzacjainternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonDo wynajęcia luksusowy apartament w prestiżowej "Rezydencji Maltańskiej" na Dolnym Mokotowie, w bezpośrednim sąsiedztwie Łazienek Królewskich i parku Morskie Oko.\nApartament wyróżnia się przestronnością, doskonałym doświetleniem oraz funkcjonalnym układem pomieszczeń. W skład nieruchomości wchodzą:\n\nprzestronny salon połączony z nowoczesną, w pełni wyposażoną kuchnią i jadalnią, z wyjściem na duży balkon, z którego roztacza się malowniczy widok na okoliczną zieleń\ngłówna sypialnia z prywatną łazienką z prysznicem\ndwie dodatkowe sypialnie, idealne do aranżacji jako pokoje gościnne lub gabinet\ndruga łazienka wyposażona w wannę\n\nApartament jest w pełni umeblowany i gotowy do zamieszkania od zaraz. Przemyślana aranżacja wnętrza obejmuje liczne szafy wnękowe, zapewniające dużo miejsca do przechowywania. Łazienki wykończono z wykorzystaniem wysokiej klasy materiałów, co podkreśla elegancki charakter przestrzeni.\nWyjątkowa lokalizacja na Dolnym Mokotowie gwarantuje szybki i wygodny dojazd do różnych części miasta. W pobliżu znajdują się liczne restauracje, kawiarnie, sklepy oraz punkty usługowe. Bliskość parków sprawia, że można cieszyć się spokojem i zielonym otoczeniem, nie rezygnując z udogodnień miejskiego życia.\nDo dyspozycji mieszkańców pozostaje prywatna siłownia. Reprezentacyjne lobby i starannie zaprojektowane części wspólne podkreślają prestiż inwestycji. W budynku mieści się również Ambasada Malty, co zapewnia dodatkowe poczucie bezpieczeństwa.\nCena najmu obejmuje miejsce parkingowe w garażu podziemnym. Czynsz administracyjny płatny dodatkowo.\nSerdecznie polecam i zapraszam na prezentacje!\n\n\nA luxurious apartment for rent in the prestigious "Maltese Residence" in Dolny Mokotów, in the immediate vicinity of the Łazienki Królewskie Park and Morskie Oko Park.\nThe apartment is spacious, has excellent lighting and a functional layout of rooms. The property includes:\n\nspacious living room connected to a modern, fully equipped kitchen and dining room, with access to a large balcony with a picturesque view of the surrounding greenery\nmaster bedroom with private bathroom with shower\ntwo additional bedrooms, ideal for use as guest rooms or offices\nsecond bathroom equipped with a bathtub\n\nThe apartment is fully furnished and ready to move in immediately. The well-thought-out interior design includes numerous built-in wardrobes, providing plenty of storage space. The bathrooms are finished with high-quality materials, which emphasizes the elegant character of the space.\nThe unique location in Dolny Mokotów guarantees quick and easy access to various parts of the city. There are numerous restaurants, cafes, shops and service points nearby. The proximity of parks means that you can enjoy peace and green surroundings without giving up the conveniences of city life.\nThere is a private gym available to residents. The representative lobby and carefully designed common areas emphasize the prestige of the investment. The building also houses the Embassy of Malta, which provides an additional sense of security.\nThe rental price includes a parking space in the underground garage. Administrative rent payable additionally.\nI heartily recommend and invite you to the presentations!\n\n\nORGANIZUJEMY RÓWNIEŻ PREZENTACJE ONLINE ORAZ WIDEO\n\nOrganizujemy zdalne wizyty za pośrednictwem popularnych komunikatorów oraz posiadamy wiele filmów naszych nieruchomości.\n\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\nJako profesjonalna Agencja Nieruchomości pobieramy prowizję w przypadku zawarcia umowy najmu lub sprzedaży.\nW przypadku zgłoszenia telefonicznego lub wiadomości przetwarzamy dane osobowe zgodnie z RODO w celu przedstawienia oferty. Administratorem danych osobowych jest Prestige Real Estate sp. z o. o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Solec 18/20. Mają Państwo prawo w dowolnym momencie do modyfikacji danych lub wycofania zgody.\n\nPRESTIGE REAL ESTATE - WYNAJEM DŁUGOTERMINOWY i SPRZEDAŻ NIERUCHOMOŚCI PREMIUM\n\nNasze specjalizacje: mieszkania na wynajem i sprzedaż w Warszawie, luksusowe domy na sprzedaż i wynajem, nieruchomości dla firm i ambasad, obsługa ekspatów, sprzedaż luksusowych nieruchomości Premium.\n\nWięcej szczegółów oraz ofert naszej stronie internetowej\n\n\n_______\nEnglish:\n\nWE ORGANIZE ONLINE AND VIDEO PRESENTATIONS\nAsk about a remote visit.\n\n\nThe content of this announcement does not constitute an offer within the meaning of the Civil Code.\nAs a professional Real Estate Agency, we charge a commission.\nIn the case of contact via telephone or message, we process personal data in accordance with the GDPR in order to present an offer. The administrator of personal data is Prestige Real Estate sp. z o. o. with its registered office in Warsaw at ul. Solec 18/20. You have the right to modify your data or withdraw your consent at any time.\n\nPrestige Real Estate Agency - Apartments and houses for rent or sell in Warsaw.\n\nOur specialization:\nLuxury properties for rent or sell in Warsaw, apartments and houses for embassy employees and expats, penthouses with best views in Warsaw, houses near American, British and French schools.\n\nFor more visit our website\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Mokotów
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/tuz-po-remoncie-idealna-kamienica-metro-ID4w55j0NoneTuż Po Remoncie, Idealna Kamienica, Metro2 850 zł\n/miesiąc31m²\n2 pokoje1/4NoneNoneNone3 400 złbiuro nieruchomościbalkonul. Sandomierska, Stary Mokotów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.20906721.0182False1897niekamienicaNoneNonetelewizja kablowa\ninternet\ntelefonNoneDODATKOWO CZYNSZ ADMINISTRACYJNY (z zaliczkami na wodę i opłatą za ogrzewanie) - 550pln/m-c.\nLOKAL PO REMONCIE, NOWE UMEBLOWANIE I WYPOSAŻENIE.\nATRAKCYJNE, DWUPOKOJOWE MIESZKANIE NA STARYM MOKOTOWIE BLISKO METRA I PARKU POLE MOKOTOWSKIE. Piękna, przedwojenna kamienica. 3,8m wysokości. Mieszkanie tuż po remoncie: nowe umeblowanie i wyposażenie pokoi i kuchni. Blisko Park Pole Mokotowskie i Park Morskie Oko. Pełna infrastruktura w najbliższej okolicy. Świetna komunikacja w każdym kierunku: autobusy, tramwaje, metro Pole Mokotowskie.\nKuchnia w formie aneksu w pełni umeblowana, wyposażona. Pokoje funkcjonalnie umeblowane: salon rozkładaną kanapą, sypialnia z podwójnym łóżkiem. Szafy w sypialni. Łazienka z prysznicem. Balkon - 2m2.\nZ OPŁAT LICZNIKOWYCH DODATKOWO TYLKO PRĄD I EWENTUALNIE PONADNORMATYWNE ZUŻYCIE WODY. Wolne od zaraz. Wymagana kaucja: 3400pln.\n-\n::DODATKOWE INFORMACJE\nRodzaj budynku: kamienica (do 45 r.)\nGłośność: ciche\nGaz: brak\nWoda: miejska\nDojazd: ulica asfaltowa\nOgrzewanie: co miejskie\nLinie telefoniczne: TAK\nInternet: TAK\nTelewizja kablowa: TAK\nKomunikacja publ.: metro, autobus, tramwaj\nWinda: NIE\nDrzwi antywłamaniowe: TAK\nOpłaty wg liczników: prąd\nRodzaj mieszkania: jednopoziomowe\nStan lokalu: bardzo dobry\nOkna: drewniane\nInstalacje: dobre\nBalkon/taras: jest\nIlość balkonów/tarasów: 1\nPowierzchnia balkonów/tarasów [m2]: 2\nRok budowy: 1897\nLiczba pokoi: 2\nIlość sypialni: 1\nKaucja zabezp. [zł]: 3400\nTyp kaucji: jednomiesięczna\n\n::LINK DO STRONY\n::KONTAKT DO AGENTA\nIwona Fraj\nSkontaktuj się\nSkontaktuj się\n::DANE BIURA\nAKCES Nieruchomości Bielany\nul. Stanisława Przybyszewskiego 36 lok.3\n01-824 Warszawa\nSkontaktuj się\nPośrednik odpowiedzialny zawodowo za wykonanie umowy pośrednictwa: Sobański Jerzy (licencja nr: 1448)Mokotów
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-przy-metrze-pole-mokotowskie-ID4w4T70NoneKawalerka przy metrze Pole Mokotowskie2 000 zł\n/miesiąc19m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących1/16miejskiedo zamieszkania2025-02-182 400 złbiuro nieruchomościbalkon\ntylko dla niepalącychul. Stefana Batorego, Stary Mokotów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.21046121.00839False1968takblokNonelodówka\nmeble\npralkatelewizja kablowa\ninternet\ntelefondomofon / wideofonNiewielka kawalerka położona jest w super lokalizacji pod względem komunikacji, jak i bliskości terenów zielonych.\nNieopodal Pola Mokotowskie, metro, autobusy i tramwaje. Blok usytuowany jest przy Szkole Głównej Handlowej.\nMieszkanie położone jest na wysokim parterze. Składa się z :\n- pokoju z szafą wnękową i wyjściem na balkon,\n- małej łazienki oraz\n- korytarza w którym znajduje się niewielka kuchnia z pralką i mini lodówką.\nPrzy mieszkaniu znajduje się komórka lokatorska.\nKoszt całkowity najmu to 2400 złotych + opłaty za prąd i gaz.\nZapraszam na prezentację.\n\nEnglish description:\nA small studio apartment is located in a super location in terms of communication, as well as proximity to green areas.\nNearly Pola Mokotowskie, metro, buses and streetcars. The block is located next to the Warsaw School of Economics.\nThe apartment is located on the high first floor. It consists of :\n- a room with a closet and access to a balcony,\n- a small bathroom and\n- a corridor in which there is a small kitchen with a washing machine and a mini fridge.\nThere is a storage unit next to the apartment.\nThe total cost of the lease is 2400 zloty charges for electricity and gas.\nI invite you to a presentation.\n.\nStruktura kosztów\nCzynsz administracyjny: Dodatkowo płatny (340 zł)\nOgrzewanie: W czynszu administracyjnym\nWoda: W czynszu administracyjnym\nPrąd: W czynszu administracyjnym\nGaz: Dodatkowo płatny\nInternet:\nTV kablowa/sat.:\nMiejsce postojowe:\n\nOpłaty\nKaucja : 2400\nCzynsz adm. : Dodatkowo płatny (340 zł)\nWoda : W czynszu adm.\nPrąd : W czynszu adm.\nOgrzewanie : W czynszu adm.\nGaz : Dodatkowo płatny\nInternet : Brak\nTV Kablowa / sat. : Brak\nMiejsce postojowe : Brak\n\nPodstawowe informacje\nRodzaj : Mieszkanie\nStan lokalu : Dobry\nUmeblowanie : Tak\nSalon : 10 mkw.\nKuchnia : Ciemna\nLiczba łazienek : 1\n\nBudynek\nRok budowy : 1968\nStan budynku : Istniejący\nWinda : Tak\nUdog. dla niepełnosprawnych : Nie\nTeren ogrodzony : Nie\nOchrona : Nie\n\nPowierzchnia dodatkowa\nLiczba balkonów : 1\nBalkon : Klasyczny,\nPiwnica : Nie\nKomórka : Tak\nOgród : Nie\n\nMedia i wyposażenie\nKlimatyzacja : Nie\nOgrzewanie : CO miejskie,\nCiepła woda : Wodociąg miejski,\nGaz : Tak\nWyposażenie łazienek : Prysznic, WC,\nWyposażenie kuchni : Lodówka, Meble w zabudowie kuchennej, Pralka,\n\nInfrastruktura\nDostępne w okolicy : Bank, Bar, Fitnes, Kościół, Park, Przedszkole, Restauracja, Szkoła,\n\nKomunikacja\nTransport publiczny : Autobus, Metro, Tramwaj,\n\nNasze usługi świadczymy w oparciu o umowę pośrednictwa, która gwarantuje Państwu bezpieczeństwo transakcji oraz pełną opiekę naszego doradcy przez cały okres trwania współpracy. Za wykonaną usługę pobieramy wynagrodzenie zgodnie z warunkami uzgodnionymi w zawartej umowie (za wyjątkiem umów zawartych w programie 0%).\nPrezentowane oferty nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Staramy się, aby informacje dotyczące oferowanych obiektów były możliwie dokładne, kompletne i aktualne. Ze względu na okoliczności, iż informacje te pochodzą od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, MAXON Nieruchomości Sp. z o.o. nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność, kompletność i aktualnośćMokotów
10NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/luksusowy-apartament-dla-wymagajacych-ID.4uZtY0NoneLuksusowy apartament dla wymagających12 000 zł\n/miesiąc148m²\n4 pokoje1/4miejskiedo zamieszkania2025-02-1712 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Płyćwiańska, Stegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.18621.03False2000takkamienicamonitoring / ochronamebleinternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonDo wynajęcia luksusowy apartament w doskonałej lokalizacji.\nJeżeli oczekujesz od mieszkania najwyższych standardów ta oferta na pewno Cię zainteresuje.\n\nApartament znajduje się w kameralnym budynku, w prestiżowej części Mokotowa (pod skocznią).\nUsytuowany na pierwszym piętrze z pięknym widokiem, okna na trzy strony świata.\nW skład mieszkania o powierzchni 148 m2 wchodzą:\n- salon z otwartą kuchnią, jadalnią i wyjściem na balkon\n- 2 sypialnie\n- gabinet z przeszklonymi drzwiami\n- 2 garderoby\n- 2 łazienki\n- duży przedpokój\nDoskonała aranżacja świateł. Wykończony z materiałów najwyższej jakości i z niezwykłą dbałością o szczegóły.\n\nNa piętrze tylko dwa mieszkania.\nKlatka schodowa wykończona granitem i lustrami.\n\nBudynek zlokalizowany na ogrodzonej działce, z całodobową ochroną.\nGaraż pod budynkiem - dwa miejsca postojowe.\n\nIdealne bezpieczeństwo, cisza, zieleń i spokój.\n\nMinimalny okres najmu 2 lata.\nBez zwierząt.\nKwota najmu 12.000 zł + opłaty licznikowe (woda, prąd, gaz)\nKaucja 12.000 zł.\n\nZapraszam.\n\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Mokotów
11NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-nowoczesne-1-pokojowe-mieszkanie-ID4w5cj0NoneDo wynajęcia nowoczesne 1-pokojowe mieszkanie1 950 zł\n/miesiąc29m²\n1 pokójparter/3miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złbiuro nieruchomościogródek\ntaras\ngaraż/miejsce parkingoweul. Pawła Włodkowica, Brzeziny, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.31042321.0262False2024takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonSpeak english, Говорю по-русски, розмовляю українською, ben Türkçe konuşuyorum.\nDo wynajęcia nowoczesne mieszkanie o powierzchni 29 m2, świeżo wykończone, idealne dla osób ceniących komfort, bezpieczeństwo i wygodę.\nWarszawa, Pawla Włodkowicza 9C, Białołęka.\nMieszkanie położone jest na osiedlu z garażem podziemnym, w atrakcyjnej lokalizacji z doskonałym połączeniem z resztą miasta.\n • Przestronny salon z otwartą kuchnią\n• Elegancka łazienka\n• Prywatny ogród\nW mieszkaniu znajdują się wszystkie niezbędne sprzęty AGD (lodówka, pralka, zmywarka, kuchenka, piekarnik).\n Bezpieczeństwo na miejscu i doskonała lokalizacja:\n• 10 minut do stacji metra Brodno.\n• Bliskość przystanku autobusowego (kilka minut spacerem)\n• W pobliżu znajdują się sklepy, szkoły, przedszkola, restauracje i centrum handlowe Factory Annopol.\n• Doskonałe połączenie z centrum miasta i innymi rejonami.\n• Zaledwie 40 minut do Zalewu Zegrzyńskiego – idealnego miejsca na weekendowy wypad, piesze wędrówki i wycieczki rowerowe.\n Warunki wynajmu:\n• Cena wynajmu: 1950 zł.\n• Miejsce parkingowe – 250 zł.\n• Kaucja: 3000 zł.\n• Opłaty za media: 790 zł.\n• Prąd jest dodatkowym kosztem.\n• Mieszkanie dostępne od zaraz\n Idealna propozycja dla osób poszukujących mieszkania w spokojnej okolicy z szybkim dostępem do centrum miasta i natury.Białołęka
12NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ladne-mieszkanie-w-zielonej-okolicy-kolo-lazienek-ID4w4PM0NoneŁadne mieszkanie w zielonej okolicy koło Łazienek3 200 zł\n/miesiąc48m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących1/5miejskiedo zamieszkania2025-04-013 200 złprywatnytaras\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychUjazdów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.21761221.044776False1975nieblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdomofon / wideofonMieszkanie znajduje się na osiedlu "Szwoleżerów" - w południowej części Śródmieścia, przy skrzyżowaniu ulicy Czerniakowskiej ze Szwoleżerów. Jest to osiedle zbudowane w latach 70-tych z cegły i posiada interesującą historię oraz piękną architekturę. Osiedle jest pod opieką konserwatora zabytków.\nOptymalny układ przestrzeni: okna z dwóch stron budynku, dwie sypialnie (jedna może pełnić funkcję salonu), jadalnia połączona z kuchnią, loggia, łazienka z prysznicem. Mieszkanie jest bardzo ustawne i ładne w swoim wyglądzie. Zostało niedawno odremontowane: pomalowane ściany, nowa kuchnia. W mieszkaniu nowy sprzęt AGD: pralka, lodówka, zmywarka. Dodatkowo w jadalni ustawiono stół z krzesłami, w sypialni łóżko z materacem. Wszystko wygląda tak, jak na zdjęciach.\nMieszkanie zlokalizowane w bardzo atrakcyjnym punkcie: 5 min drogi do Parku Łazienki Królewskie, bulwarów Wiślanych, Zamku Ujazdowskiego, Parku Agrykola czy Portu Czerniakowskiego. Obok znajduje się Kanał Piaseczyński będący częścią Osi Stanisławowskiej. Na samym osiedlu dużo naturalnej zieleni. Budynki są wtopione w lokalny park. Świetne miejsce na spacery z dziećmi, psem czy codzienny jogging. Obok znajduje się również outdoorowa siłownia dla dorosłych.\nLokalizacja jest dobrze skomunikowana z Warszawą. Z przystanków "Szwoleżerów" oraz "Zaruskiego" odjeżdżają autobusy na: Pragę, Sadybę, Ursynów, Okęcie, Wolę, Ochotę, Żoliborz czy do Ursusa. Dodatkowo, 10 min spacerem znajduje się pętla "Torwar" oraz przystanek na Trasie Łazienkowskiej ("Rozbrat" lub "Torwar"), skąd jest wiele wygodnych połączeń.\nKoszty:\n- 3200 zł za czynsz\n- dodatkowo koszty czynszu administracyjnego (na podstawie rachunków od administracji - ok 980 zł)\n- media (woda i gaz - prognoza zużycia jest wliczona w czynsz; prąd - na podstawie rachunków)\nPonadto:\n- kaucja w wysokości: 1 miesiąc czynszu;\n- możliwość posiadania własnego miejsca parkingowego (dodatkowa opłata ok. 100 zł miesięcznie);\n- umowa w formie najmu okazjonalnego na min. 12 miesięcy;\n- tylko dla niepalących.Śródmieście
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
146NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-mieszkanie-obok-galerii-handlowej-promenada-ID.4w3hq0None2-pok mieszkanie obok Galerii Handlowej Promenada3 500 zł\n/miesiąc44m²\n2 pokojeNoneNoneNoneNone8 000 złprywatnyNoneul. Ostrobramska, Gocław, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.23406321.102957FalseNonenieNoneteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofon~~~We speak English, Ukrainian, Polish~~~\nNa wynajem 2-pokojowe klimatyzowane mieszkanie w Warszawie, przy ul. Ostrobramskiej 83. Lokal znajduje się w wieży B, na 5. piętrze, a jego powierzchnia wynosi 44 m².\nFunkcjonalny układ pomieszczeń obejmuje:\nsalon z aneksem kuchennym\nsypialnię\nłazienkę\nprzedpokój\ngarderobę\nZ salonu prowadzi wyjście na przestronną loggię.\nMieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone w sprzęty AGD: lodówkę, zmywarkę, piekarnik, mikrofalę, płytę indukcyjną oraz pralkę.\nKażde pomieszczenie posiada klimatyzację, co zapewnia komfort o każdej porze roku.\nW budynku do dyspozycji mieszkańców znajduje się bezpłatny basen i siłownia. Na trzecim piętrze znajdują się sklep spożywczy, barbershop i spa.\n_\nНа аренду 2-комнатная квартира с кондиционером в Варшаве, по адресу ул. Остробрамска 83. Квартира расположена в башне B, на 5 этаже, общая площадь составляет 44 м².\nФункциональная планировка включает:\nгостиную с кухонным уголком\nспальню\nванную комнату\nприхожую\nгардеробную\nИз гостиной есть выход на просторную лоджию.\nКвартира полностью меблирована и оснащена бытовой техникой: холодильником, посудомоечной машиной, духовым шкафом, микроволновой печью, индукционной плитой и стиральной машиной.\nВ каждом помещении установлен кондиционер, обеспечивающий комфорт в любое время года.\nВ доме для жителей доступны бесплатный бассейн и тренажерный зал. На третьем этаже находятся продуктовый магазин, барбершоп и спа.\n_\nFor rent: a 2-room air-conditioned apartment in Warsaw, at Ostrobramska 83. The apartment is located in Tower B, on the 5th floor, with a total area of 44 m².\nThe functional layout includes:\na living room with a kitchenette\na bedroom\na bathroom\na hallway\na wardrobe\nThe living room has access to a spacious loggia.\nThe apartment is fully furnished and equipped with household appliances: a refrigerator, dishwasher, oven, microwave, induction hob, and washing machine.\nEach room has air conditioning, ensuring comfort in all seasons.\nThe building offers a free swimming pool and gym for residents. On the third floor, there is a grocery store, barbershop, and spa.\nЕсли нужно что-то еще изменить, дай знать!Praga-Południe
147NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mirow-dwupokojowe-mieszkanie-2-bedroom-apartment-ID4w1wS0NoneMirów dwupokojowe mieszkanie / 2 bedroom apartment3 000 zł\n/miesiąc40m²\n2 pokoje3/4NoneNoneNone3 000 złprywatnypiwnica\noddzielna kuchniaul. Elektoralna, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.24021520.997582FalseNoneniekamienicaNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternet\ntelefondomofon / wideofonDo wynajęcia dwupokojowe mieszkanie o powierzchni ok. 40 m² przy ul. Elektoralnej. Świetna lokalizacja w centrum, a jednocześnie cicha i spokojna okolica.\nOpisz mieszkania:\n• Salon (15m2) jasny, przestronny, idealny do relaksu, wyposażony w rozkładaną kanapę\n• Sypialnia (7-8 m²) wygodne łóżko 140x200 z nowym materacem\n• Kuchnia (10 m²) duża u jasna z nowa kuchenka gazową\n• Łazienka (3m²) funkcjonalna i zadbana\n• Korytarz (3m²) praktyczne szafy w zabudowie Mieszkanie znajduje się na 3. piętrze w budynku bez windy.\nJest ciche, funkcjonalne i gotowe do zamieszkania.W mieszkaniu jest podłączony internet. Bedzie jeszcze dokupiona szafa oraz krzesła.\nLokalizacja:\n✔️Świetna komunikacja – blisko metro, tramwaje, autobusy\n✔️ W pobliżu sklepy, restauracje, parki\n✔️ Blisko Stare Miasto, teatry i kawiarnie\nZapraszam do kontaktu i obejrzenia mieszkania.\nENGLISH VERSION\nTwo-Room Apartment for Rent – 40 m² – Elektoralna Street. Great location in the city center, yet in a quiet and peaceful area.\nApartment Description:\nLiving Room (15 m²) – Bright, spacious, perfect for relaxation, furnished with a fold-out sofa.\nBedroom (7-8 m²) – Comfortable 140x200 cm bed with a new mattress.\nKitchen (10 m²) – Large and bright, equipped with a new gas stove.\nBathroom (3 m²) – Functional and well-maintained.\nHallway (3 m²) – Practical built-in wardrobes.\nThe apartment is on the 3rd floor of a building without an elevator. It is quiet, functional, and ready to move in. Internet is already installed. A wardrobe and chairs will be added soon.\nLocation:\n✔️ Excellent transport connections – close to metro, trams, and buses.\n✔️ Nearby shops, restaurants, and parks.\n✔️ Close to the Old Town, theaters, and cafés.\nFeel free to contact me and schedule a viewing!Śródmieście
148NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-mieszkanie-obok-ch-wola-park-i-metra-m2-ID4w5gN0None3-pokojowe mieszkanie obok CH Wola Park i metra M24 000 zł\n/miesiąc50m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje8/10miejskiedo zamieszkaniaNone5 000 złprywatnybalkon\npiwnica\noddzielna kuchniaul. Tadeusza Krępowieckiego, Ulrychów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23707220.934666FalseNonetakblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdomofon / wideofonWynajmę 3-pokojowe, ciche, przytulne, umeblowane mieszkanie przy ul. Krępowieckiego, naprzeciwko CH WolaPark, obok stacji metra Ulrychów\n Mieszkanie składa się z trzech oddzielnych, nieprzechodnich pokojów, łazienki, oddzielnego WC, przedpokoju i kuchni. \nPokoje są umeblowane (podwójne łóżka rozkładane, szafy, komody, stoliki, dywany, itp.).\nŁazienka z wanną i pralką. W kuchni nowa lodówka/zamrażarka, kuchenka mikrofalowa, piekarnik, płyta gazowa, itp.\nW przedpokoju duża szafa wnękowa i szafki na buty. \nMieszkanie rozkładowe o powierzchni 50 mkw., dwustronne (wschód - zachód). Duży balkon przy największym pokoju z pięknym widokiem na osiedlowy park.\n Świetna lokalizacja. Cicha, spokojna okolica. Doskonały dojazd z przystanków przy CH WolaPark oraz blisko do stacji metra Ulrychów linia M2\n W pobliżu Biedronka, sklepy, przystanki, szkoły, przedszkola, basen, kościół, parki, dużo zieleni, ścieżki rowerowe.\n Koszt wynajmu: 4.000 PLN (opłata dla wynajmującego)\n+ opłata za czynsz, prąd, gaz (zgodnie ze zużyciem) oraz Internet – razem około 1.400 PLN\n Kaucja: 5.000 PLN\n Mieszkanie do wynajęcia od zaraz.\nOkres wynajmu minimum 12 miesięcy.\nPośrednikom dziękuję. Wynajem bezpośredni.\ntel. Skontaktuj się\nWola
149NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dwa-pokoje-cale-wyremontowane-bialobrzeska-ID4w5hE0NoneDwa pokoje Całe wyremontowane Bialobrzeska3 500 zł\n/miesiąc49m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących3/3miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnybalkon\npiwnica\ntylko dla niepalącychul. Białobrzeska 8, Szczęśliwice, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.2099720.96727False1960niekamienicaNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkainternetdomofon / wideofonMieszkanie 2 pokojowe o powierzchni 49 m2 z dwoma balonami w salonie i w sypialnie Wyposażone w meble i sprzęt AGD (pralka lodówka piekarnik płyta żelazko zmywarka odkurzacz oraz TV) Salon z częściowo otwarto kuchnią w salonie sofa z funkcją spania Hol z dużo szafą wnękową Łazienka z dużym prysznice 80x130 cm Sypialnia z dużo szafa komoda miejscem doborach Lozkk 160x200 Wszystko nowe i po generalnym remoncie całego mieszkania (wszystko zrobione od zera) Do mieszkania przynależy piwnica Jest pusta i istnieje możliwość korzystania np Budynek to kamienica z 1960 roku o wysokich wnętrzach 2 mieszkaniu jars około 2.85 cm wysokości W czynszu są zaliczki na media (dodatkowy płatny tylko prąd) 3 piętro (najwyższe więc nie ma sąsiadów u góry za to są suszarnie więc jest izolacja przed upałami ) Wolne od kwietnia\nEnglish\n2 rooms flat 49m2 3rd floor Available form April Living room with half opened kitchen Bedroom with it king sie bed 160x200 Fully furnitures and equipped Deposit required In administration fee media are included Exta payment only for electricity acc to usage Apartment was fully renewed All is newOchota
150NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/eleganckie-mieszkanie-w-luksusowym-buynku-ID.4uZbg0NoneEleganckie mieszkanie w luksusowym buynku12 500 zł\n/miesiąc140m²\n3 pokoje> 10/12miejskiedo zamieszkania2025-02-13Nonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Jana III Sobieskiego 1, Stegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17168821.064937False2000takszeregowiecmonitoring / ochronalodówka\npralka\nkuchenka\npiekarnik\nzmywarka\nklimatyzacjainternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonPrzestronny apartament z niesamowitym widokiem na panoramę Wilanowa.\n\nMieszkanie znajduje się w bardzo zadbanym budynek z recepcją i całodobowa ochroną. Do wyłącznej dyspozycji mieszkańców jest tutaj: zadbany ogród, kort tenisowy,basen, sauna, jacuzzi i siłownia.\n\nW bezpośrednim sąsiedztwie linie autobusowe i tramwajowe, na terenie osiedla parking dla gości. w okolicy sklepy, usługi, kawiarnie i restauracje. Apartament bardzo przestronny, wykończony praktycznie i ze smakiem.\n\nRozkład pomieszczeń:\nhall z garderoba i łazienką,\nduży salon z jadalnią,\nlekko schowana kuchnia ze spiżarką,\ngabinet oddzielony od salonu podwójnymi rozsuwanymi drzwiami,\nsypialnia z własną łazienką i garderobą,\npralnia - schowek.\n\nWszystkie pomieszczenia są klimatyzowane, do dyspozycji lokatora 1 miejsce parkingowe w garażu podziemnym,\n\nDodatkowo płatne koszty zaliczki na koszty eksploatacyjne w kwocie: 750 PLN/mc.\n\nMieszkanie może zostać umeblowane. Polecamy to wyjątkowa oferta, zwłaszcza ze względu na dostępność wielu udogodnień bezpośrednio w budynku.\n\n-\n\nEnglish description:\n\nSpacious apartment with an amazing view of the Wilanów skyline.\n\nThe apartment is located in a very well-kept building with a reception and 24-hour security. At the exclusive disposal of the residents here is: well-kept garden, tennis court, swimming pool, sauna, jacuzzi and gym.\n\nIn the immediate vicinity of the bus and streetcar lines, on the estate parking for guests. in the area stores, services, cafes and restaurants. Apartment very spacious, arranged practically and with taste.\n\nThe layout of the rooms:\nhall with dressing room and bathroom,\nlarge living room with dining room,\nSlightly hidden kitchen with pantry,\nstudy separated from the living room by double sliding doors,\nbedroom with its own bathroom and dressing room,\nlaundry room - storage room.\n\nAll rooms are air-conditioned, at the disposal of the tenant 1 parking space in the underground garage,\n\nIn addition, payable costs of advance maintenance costs in the amount of: 750 PLN/month.\n\nThe apartment can be furnished. We recommend this unique offer, especially due to the availability of many amenities directly in the building.\n\nOferta 70770736 z systemu LocumNet-OnLine.Mokotów
151NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/penthouse-taras-ogrod-klimatyzacja-ID.4w1G70NonePenthouse | Taras | Ogród | Klimatyzacja38 000 zł\n/miesiąc320m²\n7 pokoi5/5miejskieNone2025-02-190biuro nieruchomościogródek\ntaras\ngaraż/miejsce parkingoweul. Biały Kamień, Wyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.2060420.99609False2005takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronapiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarka\nklimatyzacjatelefon\ninternet\ntelewizja kablowasystem alarmowy\ndrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonWYJĄTKOWY PENTHOUSE WŚRÓD ZIELENI PRZY POLU MOKOTOWSKIM Z TARASEM I OGRODEM NA DACHU\n\nSauna | Klimatyzacja | 2 miejsca parkingowe | Taras | Ogród | Pole Mokotowskie | Eko Park | Wysoki Standard\n\n*****\n\nApartament położony jest na najwyższym piętrze budynku z windą wjeżdżająca bezpośrednio do mieszkania. 60-metrowy taras na poziomie mieszkania i ponad 100- metrowy ogród na dachu do wyłącznej dyspozycji najemcy gwarantuje prywatność, wygodę i poczucie komfortu.\n\n\nROZKŁAD POMIESZCZEŃ I STANDARD:\n\nPenthouse o powierzchni 320 m2 składa się z:\n\n* Przestronnego salonu o pow. 60 m2 z ekspozycją południową i widokiem na starodrzew oranżerii,\n* 5 niezależnych, komfortowych sypialni,\n* gabinetu z kominkiem,\n* 4 łazienek,\n* toalety gościnnej,\n* kuchni ze spiżarnią,\n* 3 garderoby,\n* pralni,\n* sauny,\n* tarasu o pow. 60 m2 ,\n* ogrodu na dachu o pow. 100 m2.\n\nMieszkanie jest klimatyzowane i wyposażone w alarm. Do apartamentu przynależą dwa miejsca postojowe w garażu podziemnym.\n\n\nLOKALIZACJA:\n\nZespół nowoczesnych apartamentowców i kilku budynków biurowych znany jako Eko-Park to jedno z najciekawszych architektonicznie i najczęściej nagrodzonych osiedli w Warszawie. Bezpośrednia bliskość największego parku w stolicy (Pole Mokotowskie), wysoka jakość życia oraz niewielki dystans do centrum miasta i na lotnisko, czynią inwestycję Eko-Park jedną z najbardziej poszukiwanych lokalizacji w stolicy.\n\nTen luksusowy kompleks apartamentowców ma wiele do zaoferowania swoim mieszkańcom: m.in. restauracje, kawiarnie, salony urody, delikatesy i międzynarodowe przedszkole - wszystko w zasięgu krótkiego spaceru. Jednocześnie jest to miejsce bardzo popularne wśród obcokrajowców (szczególnie dyplomatów i pracowników korporacji) - między innymi temu Eko-Park zawdzięcza swój unikalny klimat.\n\n\nINFORMACJE DODATKOWE:\n\n* Dwa miejsca postojowe w garażu podziemnym dostępne w cenie najmu.\n* Apartament jest wynajmowany bez mebli.\n* Wymagana kaucja.\n* Media wg zużycia, prąd oraz Internet płatny dodatkowo.\n\n\nSerdecznie polecam! \n\n_\n\nKONTAKT:\n\nEwelina Mika: Skontaktuj się\n\nPrzedstawiona wyżej oferta nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa, lecz ma charakter informacyjny. Partners International dokłada starań, aby treści przedstawione w naszych ofertach były aktualne i rzetelne. Dane dotyczące ofert uzyskano na podstawie oświadczeń wynajmujących.\n\nJako biuro nieruchomości pobieramy za usługę pośrednictwa wynagrodzenie w formie prowizji.\n_\n\nCONTACT:\n\nEwelina Mika: Skontaktuj się\n\nOutlined above proposal is not a commercial offer for the purposes of the law but is informative. All data relating to real estate was obtained on the basis statements of the Landlords.\n\nAs a real estate agency we charge a commission.\n\nUNIQUE PENTHOUSE AMONG GREENERY NEAR POLE MOKOTOWSKIE WITH TERRACE AND ROOF GARDEN\n\nSauna | Air-conditioning | 2 parking places | Terrace | Garden | Pole Mokotowskie | Eko Park\n\n*****\n\nThe apartment is located on the top floor of the building with a lift entering directly into the flat. The 60m terrace at the flat level and the over 100m garden on the roof at the exclusive disposal of the tenant guarantees privacy, convenience and a sense of comfort.\n\n\nLAYOUT OF THE ROOMS AND STANDARD:\n\nThe penthouse of 320 m2 consists of:\n\n* A spacious living room of 60 m2 with southern exposure and views of the old-growth orangery tree,\n* 5 independent, comfortable bedrooms,\n* a study with a fireplace,\n* 4 bathrooms,\n* guest toilet,\n* kitchen with pantry,\n* 3 dressing rooms,\n* laundry,\n* sauna,\n* 60 m2 terrace,\n* roof garden of 100 m2.\n\nThe apartment is air-conditioned and equipped with an alarm. It comes with two parking spaces in the underground garage.\n\n\nLOCATION:\n\nThe complex of modern apartment buildings and several office buildings known as Eko-Park is one of the most architecturally interesting and most awarded estates in Warsaw. The direct proximity to the largest park in the capital (Pole Mokotowskie), the high quality of life and the short distance to the city centre and the airport make the Eko-Park investment one of the most sought-after locations in the capital.\n\nThis luxury apartment complex has a lot to offer its residents: including restaurants, cafés, beauty salons, a delicatessen and an international kindergarten - all within walking distance. At the same time, it is a very popular place with foreigners (especially diplomats and corporate employees) - to this, among other things, Eko-Park owes its unique atmosphere.\n\n\nADDITIONAL INFORMATION:\n\n* Two parking spaces in the underground garage included in the rental price.\n* The flat is rented without furniture.\n* Deposit required.\n* Utilities according to consumption, electricity and internet payable additionally.\n\n\nHighly recommended!Mokotów
152NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/28-m2-przytulne-z-balkonem-z-czescia-sypialna-ID4w56V0None28 m2 – przytulne z balkonem z częścią sypialną1 950 zł\n/miesiąc28.2m²\n1 pokój3/8miejskiedo zamieszkaniaNone2 500 złprywatnybalkonul. Bukietowa, Wierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.19048121.012306False1966takblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonMieszkania w średnim standardzie, ale bardzo przytulne, ciche i funkcjonalne, korzystnie położone ok. 300 m od Metra Wierzbno. Duży pokój z balkonem i aneksem kuchennym, z wydzieloną częścią sypialną z wygodnym dwuosobowym łóżkiem. 3 piętro w 8-piętrowym budynku przy ul. Bukietowej 13, Mokotów. Budynek z lat 60-tych po remoncie. Winda, domofon. W sąsiedztwie pełna infrastruktura – sklepy, szkoły, przedszkola, przychodnia, place zabaw itp., dużo zieleni. Mieszkanie składa się z dużego pokoju podzielonego na dwie części (część dzienną i część sypialną, każda z oknami), aneksu kuchennego, łazienki z WC, przedpokoju z dużą szafą. Balkon i okna skierowane na południe.\nPokój – ogółem ok. 20 m2, w części dziennej 12 m2 – balkon, wykładzina, sofa rozkładana, stół, w części sypialnej 8 m2 – łóżko 140x200 cm, biurko, komoda, regał.\nŁazienka z WC – 3m2 – wanna, umywalka, WC, pralka\nAneks kuchenny – 3 m2 – kuchenka gazowa z piekarnikiem elektrycznym i okapem, lodówka\nIstnieje możliwość zawarcia indywidualnie umowy z operatorem typu Vectra lub UPC (internet/telewizja kablowa/telefon).\nMieszkanie dla maksymalnie dwóch osób. Preferowany najemca – osoby pracujące, spokojne – para lub jedna osoba. Mieszkanie dostępne od zaraz.\nCzynsz 1950 zł + czynsz do wspólnoty 550 zł (łącznie 2500 zł/mc) + opłaty licznikowe (prąd, gaz, woda). Kaucja – 2500 zł. Możliwość negocjacji opłat dodatkowych i kaucji w zależności od warunków najmu.\nOferta bezpośrednio od właściciela. Prosimy o kontakt wyłącznie osoby bezpośrednio zainteresowane wynajmem bardzo funkcjonalnego mieszkania, ale w średnim standardzie. Agencjom zdecydowanie dziękujemy za pośrednictwo. Nie wynajmujemy również lokalu cudzoziemcom.Mokotów
153NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-wola-tower-2-sypialnie-ID4w3VQ0NoneMieszkanie Wola Tower, 2 sypialnie4 500 zł\n/miesiąc66m²\n3 pokoje1miejskiedo zamieszkania2025-02-224 500 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Radziwie 7, Młynów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.24479520.961634FalseNonetakapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonUWAGA: AGENCJOM DZIĘKUJĘ, PROSZĘ NIE DZWONIĆ, wynajmuję bezpośrednio!!! Do wynajęcia mieszkanie w apartamentowcu z windami przy ulicy Radziwie 7 o powierzchni 66 metrów kwadratowych, usytuowane na 1 piętrze, składające się z salonu z aneksem kuchennym, 2 sypialni, łazienki z WC i przedpokoju. Do mieszkania przynależy balkon. Osiedle jest zamknięte, monitorowane i z ochroną. Budynek jest dobrze skomunikowany z centrum. Kaucja 4500 zł. Dodatkowe opłaty za media: prąd i woda według zużycia. Dodatkowa opłata za miejsce postojowe w garażu 200 zł. UWAGA: AGENCJOM DZIĘKUJĘ, PROSZĘ NIE DZWONIĆWola
154NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowy-apartament-na-powislu-ID4w5aa0None3-pokojowy apartament na Powiślu5 500 zł\n/miesiąc58m²\n3 pokoje5/8miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweŚródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2331321.019True2020takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjainternetdomofon / wideofonAtrakcyjny apartament z widokiem na Stadion Narodowy położony na Powiślu w najmodniejszej części Warszawy - w inwestycji Pacific Residence przy ulicy Solec 24.\nLOKALIZACJA\nKameralna inwestycja zlokalizowana w bliskiej odległości od placu Trzech Krzyży, parku Parku Rydza Śmigłego, Alei Jerozolimskich oraz ulicy Marszałkowskiej.\nOsiedle zamknięte, z reprezentacyjną recepcją i całodobową ochroną.\nDo ścisłego centrum Warszawy jest tylko 2 km, co zapewnia idealne warunki komunikacyjne.\nWszystkie najważniejsze atrakcje stolicy w zasięgu spaceru, przy jednoczesnym otoczeniu licznych parków i terenów rekreacyjnych oraz niedalekiej odległości od brzegu Wisły.\nAPARTAMENT\nWykończony w dobrym standardzie. Z ekspozycją okien na Wisłę i Stadion Narodowy.\nSkłada się z:\n- salonu połączonego z aneksem kuchennym\n- loggi przeszklonej\n- dwóch sypialni\n- łazienki z prysznicem\n- garderoby\n- holu\nMieszkanie jest umeblowane i w pełni wyposażone. Możliwość uzupełnienia wyposażenia według ustaleń z przyszłym najemcą.\nDo dyspozycji najemcy miejsce postojowe w garażu podziemnym.\nCENA: 5500 zł/msc najem + 770 zł czynsz administracyjny (media do rozliczenia wg zużycia) + prąd\n-\nAttractive apartment with a view of the National Stadium located in Powiśle in the most fashionable part of Warsaw - in the Pacific Residence investment at Solec Street 24.\nLOCATION\nA cozy investment located in close proximity to Trzech Krzyży Square, Rydza Śmigłego Park, Aleje Jerozolimskie and Marszałkowska Street.\nA gated community with a representative reception and 24-hour security.\nThe very center of Warsaw is only 2 km away, which provides ideal communication conditions.\nAll the most important attractions of the capital within walking distance, while being surrounded by numerous parks and recreational areas and not far from the Vistula River.\nAPARTMENT\nFinished to a good standard. With windows facing the Vistula and the National Stadium.\nIt consists of:\n- living room combined with a kitchenette\n- loggia\n- two bedrooms\n- bathroom with shower\n- wardrobe\n- hall\nThe apartment is furnished and fully equipped. Possibility of additional equipment according to arrangements with the future tenant.\nA parking space in the underground garage is available to the tenant.\nPRICE: PLN 5,500/month rent + PLN 770 administrative fee (media to be settled according to consumption) + electricity\n-\nПриваблива квартира з видом на Національний стадіон, розташована на Powiśle в наймоднішому районі Варшави - в інвестиції Pacific Residence на вулиці Солець, 24.\nМІСЦЕ\nІнтимна інвестиція, розташована в безпосередній близькості від площі Trzech Krzyży, парку Rydza Śmigłego, Aleje Jerozolimskie та Marszałkowska Street.\nКомплекс закритого типу, з представницькою рецепцією та цілодобовою охороною.\nДо самого центру Варшави всього 2 км, що забезпечує ідеальні умови для сполучення.\nУсі найважливіші визначні пам'ятки столиці знаходяться в пішій доступності, в той же час в оточенні численних парків і зон відпочинку і недалеко від берегів річки Вісла.\nКВАРТИРА\nОздоблення на хорошому рівні. З вікон відкривається вид на річку Вісла та Національний стадіон.\nСкладається з:\n- вітальня з кухнею\n- лоджії\n- дві спальні\n- санвузли з душем\n- шафи-купе\n- лобі\nКвартира мебльована та повністю укомплектована. Можливість дообладнання за домовленістю з майбутнім орендарем.\nДо послуг орендарів паркомісце в підземному гаражі.\nЦІНА: 5500 злотих/місяць орендна плата + 770 злотих адміністративний збір (медіа оплачується відповідно до споживання) + електроенергіяŚródmieście
155NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/luksusowy-apartament-na-warszawskim-mokotowie-ID4w5h10NoneLuksusowy apartament na warszawskim Mokotowie10 000 zł\n/miesiąc130m²\n4 pokoje8/8Nonedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkonal. Aleja Wilanowska, Stegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17501421.044433False2006takapartamentowiecmonitoring / ochrona\nteren zamkniętyklimatyzacjaNonedomofon / wideofonLuksusowy apartament w nowoczesnym budynku na ostatnim piętrze przy Alei Wilanowskiej na Mokotowie \n\nLuksusowy, klimatyzowany, cichy apartament, wykończony i umeblowany w wysokim standardzie, wyposażony w Multi Room, kino domowe oraz innowacyjne rozwiązania technologiczne. Wejście do budynku to bardzo elegancka i reprezentacyjna recepcja z całodobową ochroną. \n\nBudynek:\nVilla Marina to dwa budynki o unikalnej architekturze, nawiązującej do tradycji marynistycznych, wykorzystującej elementy zdobnictwa morskiego. W budynkach znajduje się siłownia, sauna, a na zewnątrz plac zabaw dla dzieci, grill oraz altana ogrodowa.\n\nLokalizacja:\nBudynek jest usytuowany przy Alei Wilanowskiej 208. Zlokalizowany 100 metrów od przystanku autobusowego i 650 metrów od metra Służew. Sąsiaduje ze Skarpą Mokotowską. W okolicy znajduje się Park Królikarnia, kompleks sportowy Warszawianka z aquaparkiem, a także ścieżki rowerowe dostępne tuż w sąsiedztwie. \n\nRozkład:\nApartament o powierzchni 130 m2 składa się:\n- z salonu,\n- kuchni częściowo otwartej na salon\n- trzech sypialni\n- garderoby\n- dwóch łazienek\n\nDodatkowe informacje i koszty: \nMieszkanie znajduje się na 8-mym, ostatnim piętrze. Do dyspozycji taras widokowy na dachu o pow. ok 120m2, komórka lokatorska oraz miejsce garażowe.\nMieszkanie jest wyposażone w klimatyzacje. \nDodatkowo płatny jest czynsz administracyjny 2000 zł oraz prąd.\n\nZapraszam na prezentację! \n\nKontakt: \nMonika Leśniewska \ntel. Skontaktuj się\n\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\n\nOferta wysłana z programu IMO dla pośrednikówMokotów